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記事検索結果
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メディカルアフェアーズ活動に適合させた独自のトピック抽出モデルであるAI自然言語処理アルゴリズムを搭載し、世界の主要な医学系雑誌に掲載された学術論文の書誌情報を調査できる医学関連分野の無料の文献データ...
「視覚情報の処理を機械で再現する試みは50年以上前に始まった。... 「ディープラーニング(深層学習)の利用が大きい。... 各種センシングシステムや画像処理、機械学習などの研究開発に...
筑波大学の町田文雄准教授は、機械学習の信頼性を評価する理論モデルを開発した。複数の機械学習モデルを組み合わせてエラーの出力を防ぐ方式を評価する。機械学習モデルや入力データの多様性の最適構成を求められる...
化学業界ではマテリアルズ・インフォマティクス(MI)という、機械学習を用いた材料開発の高効率化が急速に進む。
このプロセスを、機械学習とロボティクス、シミュレーションを組み合わせた「自律材料探索AI」に実行させることができる。... 実験型の自律材料探索AIでは、ロボットが自動的に材料の合成および計測を行い、...
医学関連分野の無料の文献データベース「PubMed」に収載されている3500万件以上の全ての医学論文を学習させた。... 設定するノイズワードの増加やデータ蓄積による機械学習でのAI能力向上などで改善...
米クアルコム・テクノロジーズ製の車載用高性能半導体(SoC)を採用し、画像認識に特化した深層学習モデル「ビジョントランスフォーマー」や機械学習による経路推定などを使用する。 &...
ディープラーニングの分野で著名なAI研究者、ヤン・ルカン博士はGANを「過去10年間の機械学習における最も興味深いアイデア」と評価している。... 専門はデータサイエンス、機械学習プラットフォームなど...
蓄積したビッグデータ(大量データ)を機械学習など人工知能(AI)を活用して分析する将来予測機能や、畜産農家の経営シミュレーション機能も開発する。
例えばAI創薬企業のなかには、社内にロボット化されたラボ施設を構築し、機械学習に有用なトレーニングデータを効率的に取得するところも出てきた。
AI関係者の間では、データ、機械学習モデル、およびソフトウエアに関する品質や安全の保証について合意を形成する必要がある。 ところが、AIシステムの品質評価・保証では、学習データの不完...
同社が提供するサービスや、AI「ジェミニ」の学習に活用する。前世代機「v4」と比べてユニット当たりのチップ数を約2・2倍とし、大規模言語モデル(LLM)の学習速度を2・8倍にした。&#...
研究チームは高輝度の放射光X線を用いた高圧回折実験と、機械学習を用いた数値計算シミュレーションを組み合わせ、圧力の変化に伴う相変化材料であるガラスの原子配列の変化を調べた。
医療機関から画像の提供を受けて学習データに仕上げ、病気の早期発見につながるAIの開発などに役立ててもらう構想。... 医療関連で機械学習用の高品質なデータを確保するのは、プライバシーの問題などから難し...
明治は合成ゴム製部品のかけらを赤外分光分析装置と蛍光X線分析装置で分析、得られたデータを統合し、さらに機械学習を適用することで材質の違いを識別する方法を開発した。... 合成ゴムのほか、さまざまな素材...
