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記事検索結果
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プロテリアルは統計分析や機械学習などを活用する材料開発プラットフォーム「D2Materi(ディーツーマテリ)」を全社で立ち上げた。
この動きや映像を機械学習する。 ... 機械学習自体も半日で成功したかどうか判断できる。 ... 機械学習で対応の幅は広がるものの、複雑な作業は学習が収束しないリス...
ベクトルDBはテキストや画像などの情報をベクトル(数学的表現として保存されたデータ)として扱い、類似性検索や機械学習を効率化する技術。
2001―16年に米国やオランダ、スイスのICUを利用した患者情報を集め、臨床データと機械学習を組み合わせた。... ICUの現場で活用できる深層学習システムを作った。... 敗血症の早期予測に機械学...
得られた計測データを人工知能(AI)が学習しやすい形に整えて蓄積し、全国の研究者が活用しやすい環境を構築する。... ARIM事業として全国でデータを取り、物材機構にデータを集めて機械...
現在、AIにこれらの判断データを学習させている。 AIに機械学習させる判断データは、一律ではない。... 被撃墜など失敗した場合はそれを学習させる。
一般的に、単独の金融機関が持つ不正送金に関するデータ量は機械学習では不十分な上、個人情報を含むデータは外部に持ち出せないため、複数の金融機関が協力して機械学習を行うことが困難であった。... 特に、個...
品種変更が多い車部品や機械部品、家電部品向け用途を見込む。 ... 近接覚センサーの赤外線照射で把握した対象物の形状を人工知能(AI)に機械学習させ、その情報を元にロ...
中に潜むパターンを人工知能(AI)でなら見つけ出せる」と考えた松田助教は、近赤外分光法にAIの機械学習手法を組み合わせることで、野菜種子の品質判別を実現した。 数百粒...
近年、スーパーコンピューターが持つ高い性能を最大限に引き出す手法や機械学習の効果的な利用法が進展し、以前に比べてはるかに多くの原子を対象とした物質科学の計算が可能となった。
APTO(東京都渋谷区、高品良社長)は、人工知能(AI)の開発に必要な機械学習データの作成を支援する主力事業について紹介するためのサービスサイトを、週明けにも刷新する。...
これをもとに5種の機械学習モデルを開発して実際の結果と比較し、3年後の最高矯正視力はサポートベクターマシン(SVM)モデル、5年後はランダムフォレスト(RF)モデルが最...
③アンサンブル学習=さまさまな機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用しながら、相互のトレーニング効果によってモデルの性能を向上させる手法。 ... ⑤自動機械学習=分...
中核拠点となる3大学を中心に、機械学習や深層学習といった演算処理に特化し、省電力で高速処理できる半導体を開発する。
これらを結び付ける計算科学のアプローチとして、結晶塑性などの物理モデル・数値解析と機械学習などのデータ科学的手法も開発する。
複数のスイッチやレバーがあり複雑な機械操作をUSBコントローラーに一元化。... データは作業しながら随時蓄積されるため、機械学習などを通じ操作の全自動化を可能にする。
【研究開発助成/奨励研究助成 若手研究者(塑性加工)】▽大島草太/東京都立大学システムデザイン学部「機械学習を用いた3D積層造形ポーラス金属の変形挙動予測」...
SCSKはAWS認定資格保有数について2026年までに23年比約1・5倍の3000を目指すほか、自社の業務ソフトウエアとAWSのデータ分析・機械学習サービスを組み合わせてデータドリブン(駆動型...
