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記事検索結果
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AIや機械学習システムの開発・実装が行える若手人材を育成する「チームAI」、システムエンジニア(SE)や営業としてAI関連の顧客提案に役立つ能力を磨く「チームSI」の2チームに加え、2...
JAXAは惑星保護技術や月面での水資源利用、有人支援ロボット技術、機械学習などの分野での技術提案を求める。
舌がんの超音波画像の画像特徴量解析と機械学習を組み合わせることで、高い精度で頸部リンパ節転移を予測できる。... 抽出した画像特徴量について、機械学習を用いて頸部リンパ節転移の予測精度を調べた。...
同社はIT企業で機械学習エンジニアをしていた角屋社長と、メーカーの研究者だった内山祐介取締役が2018年に設立。... 切削工具の監視サービスでは工作機械の制御盤内に外付けタイプのクランプ式電流センサ...
そこで機械学習による解析でさまざまな気象因子と生理学的因子の影響を調べると、エルニーニョでは強い太陽放射が光合成速度を高める方向に働くが、それを打ち消すほどのRubiscoの能力低下が起こり、結果とし...
一方、データ科学分野では、データベース構築の基盤技術や、そのデータベースから新材料を探索する研究、第一原理計算を用いた物性予測や計算コードの開発、機械学習を駆使した自律実験システムの開発などに取り組ん...
認知機能の低下を判別する機械学習モデルの精度が、短時間の検査でも高くなる設問パターンを導き出し、軽度・中程度の認知機能低下の疑いを約89%の精度で判別できるようにした。
機械学習アルゴリズムでの手指の動作解析で同症候群の判別、重症度の推定、ほかの疾患との判別の可能性について検討する。
また、従来製品では、AIの機械学習に傷の撮像データが1万枚以上必要で2週間程度を要していたが、新製品は100枚、6時間ほどで可能。学習時間を大幅に削減して実用性を高めた。
呼吸のような規則正しい動きは機械学習で予測できるが、周辺臓器との接触などによる不規則な動きはこれまで予測困難だった。
酒造工程におけるデジタル技術を活用した発酵制御や機械学習を利用したフライ食品の簡易品質評価などの研究成果を説明する。
通常の制御は困難なため機械学習を利用する。「学習用のデータを集めるためにロボットは1週間ぐにゃぐにゃと動きっぱなしになる」と苦笑い。
2位には機械学習エンジンで業界・会社ごとに最適化した英語レッスンを行うエヌイーアイジャパン(神戸市中央区)、3位にはコーチングサービスのmento(東京都渋谷区)が選ば...
対話型人工知能(AI)「チャットGPT」に仏教経典を機械学習させた「ブッダボットプラス」を開発した京都大学などの研究グループが、浄土真宗を開いた親鸞や4世紀のインドの仏教僧、世親の著書...
X線画像とは別の種類の医療画像で、骨が写っているものとそうでないものを使い、AIに骨とそれ以外の組織・臓器の見分け方を学ばせることで、骨の像を除去できる機械学習モデルを開発した。... AIの学習に使...
