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船主・造船・欧新興参加 船舶データ共有基盤「IoS―OP」で集められたデータはさまざまな用途で使われるが、現在の大きなテーマは環境対応だ。... 欧州での排出権取引を支援するアプリケ...

匿名加工された電子カルテ・データベース(DB)をベースに、TOPPANHDが持つ分析技術と、富士通のデータクレンジング技術を組み合わせることで、高精度な医療ビッグデータの分析と、研究開...

AIを活用したビッグデータ解析の需要も拡大中だが、高度IT人材であるデータサイエンティストの育成がカギとなりそうだ。また、ダブルスタンダードが手がけるデータクレンジングは、データの欠損や重複、誤記など...

AI画像認識、実用化にVBの力 信頼性と費用対効果実現 (2021/1/12 電機・電子部品・情報・通信2)

ただ受託開発の業務を多くを占めたのはデータクレンジング(補正)だ。PoCのために用意された限られたデータでは精度が出るものの本番のデータに適用すると精度が足りない例が散見された。

ドットデータ、AWS対応ソリュ拡充 データ分析自動化関連 (2019/6/17 電機・電子部品・情報・通信)

これに合わせ、ドットデータの国内独占販売代理権を持つNECは、ドットデータとAWSのサービスを組み合わせたソリューションを発売。... 分析の前に必要となるデータのクレンジング(洗浄)...

従来品のモデルは「正常」「異常」などの2パターンしか判別できなかったが、新機能では設備に関する複数のデータを学習させればより細かな判別が可能。... 機能を追加した新バージョンは、設備に関する複数の状...

設備稼働データを入力すると、独自のソフトウエアでデータクレンジングから特徴抽出、判別モデルの生成、判別精度の検証ができる。 ... データ分析技術がないユーザーでも、設備稼働データを...

その後、指定した模様と似た画像範囲の抽出などを行い、データクレンジングを経て判別モデルを生成する。... 数千枚の画像を要するディープラーニング(深層学習)と異なり、データ蓄積が少ない...

東京エレデバイス、正常データから異常判別 システムに機能追加 (2018/11/19 電機・電子部品・情報・通信)

装置の異常時のデータがない顧客でもモデルを生成でき、予知保全や異常検知を可能にする。... CX―Mは設備関連データを入力すると、独自のソフトウエアでデータクレンジングから特徴抽出、判別モデルの生成、...

東京エレデバイス、設備異常判別モデル自動生成システム 新版提供 (2018/8/21 電機・電子部品・情報・通信1)

従来は判別モデルを一つのデータソースからしか生成できなかった。... CX―Mは設備稼働データを入力すると、独自のソフトウエアでデータクレンジングから特徴抽出、判別モデルの生成、判別精度の検証までを自...

顧客情報や購買情報、スマートフォンや各種センサーなどから収集するデータなどを分析し、それを地図上に可視化する。... 日立ソリューションズの新サービスには「住所の正規化」や「名寄せ」などデータを使いや...

AI関連ではカード審査やコールセンター、データクレンジング関連など一般的にも狙いがつくような領域はビジネスチャンスになるのではないか。... そして最大の差別化の一つが、自社データセンター(D...

情報分析基盤に日本オラクルのデータウエア(DWH)アプライアンス(特定用途向け製品)「エクサデータ」を活用。... 新システムでは項目もれや非統一な入力形式などを標準化...

NTTデータは19日、名寄せソフト「ウーシア」の中小企業向けの品ぞろえとして、富士通のデータクレンジング(補正)ツールを採用した「ウーシア・ライト」を5月末に発売すると発表した。......

富士通は8日、マイクロソフト(MS)のデータベース(DB)ソフト「SQLサーバ」を核とした大規模データウエアハウス(DWH)の検証済み構成モデルと、SQ...

日本特有の住所表記を修正できる拡張モジュールをオプションとして追加し、住所・姓名辞書を整合性のある状態に修正するデータクレンジングを実現する。... IDQは全社レベルでのデータ分析やクレンジング、マ...

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