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稼働中の機器からリアルタイムに得られるビッグデータ(大量データ)を独自の数理解析で分析した上で、通常のしきい値監視では分からない微少な変化や故障予測などを可視化する。... 製造業向け...

東京大学生産技術研究所と日立製作所は、共同で開発中の高速データベース(DB)エンジンについて、従来型のDBエンジン比で約100倍のデータ検索処理に成功した。... 需要が増すビッグデー...

パナソニックとローソンは2014年2月に、大阪府守口市のパナソニック本社敷地内にローソン実験店を設け、店内映像データから消費者の購買心理を分析して店作りに反映する取り組みを始める。 ...

ヤフーは今回こうしたビッグデータ(大量データ)を活用し、参院選での各党の獲得議席予測に挑んだ。 ... まさに政治に関するビッグデータが生まれ、有権者にとっても候補者...

ヘルスケア事業は従来も注力してきたが、新規分野としてビッグデータ(大量データ)を活用した予防・予後ビジネスを掲げた。

同じデータ量なら100分の1のサイズで記憶が可能だからだ。... だが、IBMは原子レベルで小さなメモリーを作り、そこに大量のデータを記憶できれば、「データ記憶の限界が突破できる」とみている。... ...

ビッグデータ(大量データ)やSNS(ソーシャルネットワーキングサービス)などを対象に、「とがった技術や全社横断テーマでチャレンジする」構えだ。

今後はクラウドやビッグデータ(大量データ)でも協業範囲を広げる考えだ。

JBアドバンスト・テクノロジー(横浜市神奈川区、045・450・6111)はデータ分析・活用(BI)システム「ウェブリポート2・0自由分析」の追加機能として、米IBMの...

ビッグデータ(大量データ)を活用した事業創出の支援が目的。

オープンなjava標準をサポートし、クラウド環境やモバイル端末、ビッグデータ(大量データ)分析にも対応し、高い信頼性も確保できる」と強調。... またシステム全体ではデータ圧縮アクセラ...

産業技術総合研究所と東京工業大学、理化学研究所は22日、ビッグデータ(大量データ)から科学的な発見をする新しい統計手法を開発したと発表した。この手法を乳がん細胞株の増殖や分化に関与して...

オープンデータの利活用で特に注意が必要となるのが個人情報の扱いだ。... だが医療・健康をはじめ扱いが難しいデータは多々あり、一筋縄ではいかない。... 同特区では情報通信技術(ICT)...

高精度な音声認識や個人認証、ドライバーの目的地予測などには、大量のデータ蓄積と高速な情報処理が必要。... 日産は5月、電気自動車(EV)「リーフ」で収集した運転データを自動車保険料の...

今流にいえばビッグデータ(大量データ)的活用であり、膨大なデータから有益な知見を見いだしたり、人を引きつける魅力ある「物語」を付加したりする力が決め手となる。 【ビッ...

観測衛星や近年注目されているビッグデータ(大量データ)の活用手法なども紹介した。

オープンデータを巡る議論の中で大きな期待を寄せられているのが、医療・健康分野でのデータ活用だ。健康診断や電子カルテ、診療報酬明細書(レセプト)などのデータを共有し、健康増進や効果的な治...

メーカーを問わずにさまざまな規格のセンサーに対応するほか、ビッグデータ(大量データ)解析に役立てるためのデータベースなどを利用できるのが特徴。

「データセンター(DC)の統合や企業固有の社内クラウドの構築に適している」(日本オラクル)という。 ... オラクル製品を基盤としたシステムやクラウド...

地元企業や住民の参画を仰ぎ、ビッグデータ(大量データ)とオープンデータの活用のアイデアコンテストや、公開シンポジウムを開く自治体が相次いでいる。... は国や自治体、民間企業が持つデー...

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