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記事検索結果
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検査工程では1ラインに2100万画素数のカメラを4台導入し、目視では難しいキズなどを確認、不良品を的確にはじき出せる画像判断システムを採用した。
同社の板津俊郎常務執行役員は「性能の良いモノを安く、不良品を出さないように製造することがモノづくりでは重要。
現場のあらゆるデータを収集、蓄積し、見える化・分析することで、不良品や異常設備の原因を突き止め未然に防止し、止まらない設備を実現する。
ミネベアミツミは、自社開発した可動式のロボットノズル「ウェイビーノズル」で、切削工程の不良品の発生率を従来の50分の1に抑えることに成功した。... 2013年にピボット部品の製造...
カス上がり検出器は、生産加工時の変化を0・1マイクロメートル(マイクロは100万分の1)単位で感知し、不良品の選別に役立つ。
画像処理技術を用いて、良品、不良品を正確に判別するシステムを導入。... 不良品と判断すると、ライトの点滅や自動的に不良品と良品を分けるシステムなどが構築されている。
独自アルゴリズムを追加し、良品画像の学習のみで人工知能(AI)技術によって良品と不良品を検出・分類する機能を追加した。... 従来のサービスは、良品・不良品のそれぞれの画像を学習するこ...
▽ロザイ工業(大阪市西区)=不良品検査の省人力化と有効な人材活用・育成の促進▽トリプルバリュー(同淀川区)=価値観カードのオンライン版の開発▽セルフアラ...
「機械からデータを取得して“見える化”することで、生産性や加工速度の向上、不良品発生率の削減につなげるなど、データを使って新たな価値を創出することが重要だ。
大量の画像データをAI学習して良品・不良品の“特徴”をモデル化。... さらに、無人搬送のフォークリフトなどをAIラインピッキングシステムと連動することで不良品を排除し、冷蔵倉庫へ移動する作業を省人化...
