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【最適“解”出す】 システムの中核を担うのはニューラルネットワーク(NN)と呼ばれる技術で、脳の神経細胞の処理を人工的に模擬した計算機のアルゴリズムだ。

数値で示すには、多種多様なデータを基にした総合的な判断が必要で、関西大のグループは人の脳を模擬した情報ネットワークであるニューラルネットワークを用いている。

ただ、「細胞で得た知見は、ニューラルネットワークやマイクロマシンの開発へ還元するのが目的」と、あくまで原点の機械工学にこだわる。

脳の神経網をモデルに構築したニューラルネットワークをシステムに採用。

画像検査などで使う人工知能技術「ニューラルネットワーク技術」を応用、音の周波数など特徴の類似度で分類して判定する。

またニューラルネットワークによる劣化予測や電磁波などを用いた診断システム、高強度コンクリート素材など社内の技術を活用。

【脳神経系をモデルに】 自己学習機能は、人間の脳神経系をモデルにした情報処理システムであるニューラルネットワークの一種「コホーネン型ニューラルネットワーク(KNN)」を利用した...

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