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一方、学習参考書や塾関連のテキスト向けの印刷用紙Aは19年比で2・7%増に転じた。

協定に基づく主な取り組みで、クレパスの生産過程を撮影した映像などを通じ、東大阪市内の子どもたちにモノづくりに関する学習の機会を提供する。

3万4467羽の鳥画像データセットを作製して人工知能(AI)に学習させた。... このデータをAIに学習させたところ、ほぼ誤検出がない厳しい判定条件では検出率が6―7割だった。

専用チップに搭載するために設計し、既存のSNNと同等以上の学習性能を確認した。... 単純化しても、既存のSNNと同等以上の学習性能があることをシミュレーションで確認できた。

AiCBは膨大なデータをAIが自動で学習し、回答データを更新するため、人手によるシナリオ・FAQ(頻繁に尋ねられる質問)の更新作業が不要。

21年度の実証を経て事業性を評価し、学習コンテンツの拡大も検討する。

機械学習で準結晶の形成ルールを五つ見つけた。 機械学習の予測は学習データの範囲内にとどまると考えられている。... そんな中、機械学習で経験則を見つけ新物質の合成に成功した。

AIで顕微鏡画像解析 オリンパスがソフト発売 (2021/7/30 素材・医療・ヘルスケア)

オリンパスは、深層学習(ディープラーニング)による画像解析技術「TruAI」を搭載した顕微鏡用画像解析ソフトウエア「OLYMPUS Streamバージョン2・5」を発売した。....

一つの製品を複数の角度から撮影したものも含めて、数万点の電子顕微鏡画像を学習させて、物性を推定する仕組みを確立した。

良質コンテンツ提供 「モノグサ」で学習の質向上 モノグサ(東京都文京区、竹内孝太朗共同代表最高経営責任者〈CEO〉)は、旺文社(同...

これまで成績向上には達成感などにより引き出される学習意欲が重要だと指摘されていたが、その仕組みは不明だった。

既存の機械学習を用いた方法に比べて試行回数を100分の1以下に減らせた。

ピッキングには把持する部品のCADデータを活用し、姿勢のパターンや位置、光沢具合などをAIに学習させる。

CTC、材料開発にAI 素材候補、数秒で物性予測 (2021/7/29 電機・電子部品・情報・通信2)

材料解析シミュレーション(計算科学データ)と機械学習、ニューラルネットワーク(人工神経回路網)などのAI技術を組み合わせて材料物性の予測モデルを構築し、効率的な材料開発...

顧客の意に沿わない取引につながりそうなキーワードをAIに学習させてリスクを定量化する。

東洋システムと常磐共同ガスの社員がトヨタからオンラインも含めて学習を重ねてきており、7月には講師と生徒側に別れて模擬訓練も行った。

コグネックス、画像処理ソフト最新版 カスタマイズ容易に (2021/7/28 電機・電子部品・情報・通信1)

深層学習(ディープラーニング)と組み合わせ生産現場の加工対象物(ワーク)の位置認識や検査、識別、測定などを効率化できる。... 同シリーズで初めてクイックビルドによる深...

凸版印刷、デジタル教材で連携 (2021/7/28 電機・電子部品・情報・通信2)

学習履歴をデータ連携するほか、既存のネットワークを相互補完した営業体制の構築を進める。

リース大手、AIで事業拡大 (2021/7/27 金融)

過去10年分の審査実績をAIに学習させ、審査できるようにした。

唇の動きと発話文を人工知能(AI)技術で学習すると、音声のないデータでも何を話したかが読み解けると期待される。... これは学習させるデータ量が少ないためで、AIのアルゴリズムよりもデ...

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