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記事検索結果
9,672件中、133ページ目 2,641〜2,660件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
そこで人工知能(AI)技術で組成を予測し、AIの学習モデルから形成ルールを抽出することに成功した。... 準結晶の化学組成80種類、近似結晶78種類、普通の結晶を1万90種類学習させた...
電気通信大学の協力を得て「量子機械学習器は過学習しにくい」という性質を統計的機械学習の理論を通して示し、その根拠を世界的な権威を持つコンピューターサイエンス学会「ACM」の学術雑誌に論文掲載した。&#...
ご存じのように今のAIは、たくさんのデータから深層学習(ディープラーニング)などの機械学習を行って役に立つ知識を獲得するというのが普通である。 ... 例えば、AIに...
基礎研究の側面が強い学習理論の会議にAIブームで1万人の参加者が集まるようになり、学会として国際会議の運営が難しくなっていた。... 【人材引き抜き】 5年前、深層学習(ディ...
このソフトに種々の画像を与え、学習させると、種類別の画像認識が可能になるので、全くプログラムを組む必要はない。
深層学習(ディープラーニング)と組み合わせられるようになり、大きな文章群を扱いやすくなった。 ... ツリー構造は機械学習の「教師あり学習」で推定する。... 研究成...
深層学習では高品質な学習データを大量に学習すると識別精度が向上する。... 信頼性スコアでノイズ関数を仮定して深層学習し、その学習結果を基にノイズ関数を再設定して深層学習をし直す。 ...
【名古屋】豊田合成は、愛知県清須市内の小学生が発光ダイオード(LED)について学習する「LED教室=写真」を同市内で開催した。
適用領域は量子機械学習(QML)や組み合わせ最適化、量子シミュレーションなどと幅広い。
能動学習という手法で対象が閾(しきい)値を超えてしまう条件を効率的に探索する。... 製造業ではベイズ最適化など能動学習で条件探索を効率化する例が増えつつある。... 研究成果は機械学...
「『なんとなく、それなりのデータが欲しい』というのが機械学習の本質だが、正確なプログラムで正確な結果を出さないと意味がない。... 『ソフトウェア工学から学ぶ 機械学習の品質問題』(丸...
従来、地滑りなどの学習データ数が少ない事象を解析する際、認証精度に影響が出る課題があった。... データ数が少なく認識困難なサンプルをAIが重要視するように学習させる手法を取り入れた。 ...
体感訓練と学習機能を集約した「輝かが(かがやき)道場」は、製造現場で必要な安全の知識や5Sの手法を学ぶほか、からくり改善事例などを実体験できる施設だ。
VRやウェブの特長を生かした効果的なトレーニングや学習方法も新たに生まれている。... 消化器内科、消化器外科、呼吸器科、泌尿器科など7診療科の内視鏡検査・治療手技、製品の使い方をオンラインで学習でき...
対面授業との適切な組み合わせに加え、次は学習管理システム(LMS)により学びの内容や理解度を可視化することが期待される。
