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鹿島、建築現場向けAI清掃ロボ導入 自律移動システム搭載 (2021/3/5 建設・生活・環境・エネルギー)

取得した膨大な画像データを学習して、障害物や立ち入り禁止エリア、作業員などを正確に認識できる。

AIの学習にはクリエートが以前から手がける既存の錠剤外観異物検査装置で培った知見、保有する過去の不良品データなどを活用する。

日本IBM、新材料探索アプリ公開 開発期間短縮 (2021/3/5 電機・電子部品・情報・通信)

具体的には、ツール内に準備された材料データを基に、データ観察と選択、AI学習、分子デザインという3ステップを実施することで「水への溶けやすさ」「熱しやすさ」など欲しい化学的性質を持つ材料の分子形状をA...

立教大学経営学部とNECネッツエスアイは、ウィズコロナ時代の新たなデジタル学習環境の構築に向けた共同研究を4月に始める。... 「ウィズ・アンド・アフターコロナ時代の学習/キャンパス環境を新...

イタリア政府は、新型コロナウイルスの感染状況が最も深刻な「赤」に分類されている地域について、6日からすべての学校を閉鎖し、リモート学習に切り替えると明らかにした。

富士通研、汎用AIモデル 集中度を定量的に推定 (2021/3/4 電機・電子部品・情報・通信2)

さらに教師データを収集する際に、タスク固有の振る舞いが生じないように設計された探索や記憶を行う課題などの作業を日米中の延べ650人のデータセットを用いて学習させ、特定のタスクに依存しない汎用的な集中度...

日立SOL・クリエイト、AIサービスに追加 刻印・顔認識に特化 (2021/3/4 電機・電子部品・情報・通信2)

新サービスは、大量の画像で学習を済ませた特化型AIのため、最低1枚の画像を準備すれば利用できる。

輝け!スタートアップ(65)Rist (2021/3/4 中小・ベンチャー・中小政策)

当初、AIは新しい領域で世間の認知度が低く、仕事の受注に苦労する部分があったが「機械学習や(それによる)画像認識で、人を検査や単調な業務から解放できるのは強みと信じていた」(遠...

NTT東、AIで牛の健康管理 (2021/3/4 電機・電子部品・情報・通信1)

IoTカメラで収集した映像データを処理しながらAIに学習させ、牛の疾病を早期に検知する精度を高める。

音響信号から音色、和音といった特徴を表す指標(特徴量)を計算し、印象を数値で表現する印象空間内の分布を機械学習によって推定する技術である。 ... 重みを決めるために...

アズビル、製造機械メーカー向けに異常予知システム (2021/3/4 機械・ロボット・航空機1)

機械学習を繰り返して機械の正常な稼働状態を把握し、異常の兆候を捉える。... 機械に搭載されたプログラマブル・ロジック・コントローラー(PLC)などと通信し、稼働データを蓄積して機械学...

AIにデータを学習させることで、回答内容の分かりやすさを高めていく。

【50社以上と連携】 応用の演習では企業や自治体との連携により実務データに基づいた課題解決型学習に取り組む。

インバリアント分析技術は多数のセンサーから収集されるデータからシステムの振る舞いを学習・監視し、いつもと違う挙動をサイレント障害として検知するAI技術。

AIが特に強みを持つのはパーソナライズドサービスの提供で、大量のデータを学習することで、生徒たちの学習レベルを把握してリアルタイムに問題の内容を変更するなどが可能になっている。... また、新学習指導...

今や、いろいろな場や方法で学ぶことができ、労働ステージでは転職が当たり前で再学習の機会もある。

アセントピックのAI処理はニューラルネットワーク式の機械学習と、ルールベースを組み合わせた。部品のCADモデルでピッキングをシミュレーションし、把持が成功しやすいポイントを学習する。

DMG森精機、ネット講座に新コース (2021/3/3 機械・航空機2)

ターニングセンタベーシックでは図面と工程表をダウンロードし、実際に書き込みながら学習できる。

その一環として、政府は緊急時においても生徒の学びを保障する学習オンラインシステムの構築や、その入り口となる「学習eポータル」の仕様化などを打ち出している。 ... 教科書販売の日教販...

既に学習済みのモデルを有効利用する技術を使って、少数の医療用画像データから自動分類する機械学習モデルを構築。... その結果、構築した学習モデルと専門医による分類結果の一致度は0・809で、階層転移学...

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