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東急建、トンネル掘削時の肌落ち検知 東京都市大と技術開発 (2020/12/23 建設・生活・環境・エネルギー1)

カラー画像と距離画像(Depth画像)を同時に取得できるRGB―Dカメラを活用し、客観的で高精度な肌落ち検出をリアルタイムに検知することが可能となった。従来の目視での監視は主観的な評価...

客観的かつ科学的に分析し、状況に応じた情勢判断をする知性の重要性を、本を通じて改めて感じる。 ... 歴史をひもとくと、現代に続く普遍的な要素が見えてくる。情熱と知性に基づく実行力が...

ニュース拡大鏡/竹中、異業種と協業推進 次世代の建築・まちづくり (2020/12/17 建設・生活・環境・エネルギー2)

ラボでは大都市部でスタートアップや異業種の大企業との協業を積極的に推進する。... 【客観性取り入れ】 さらに「大企業運営ラボ」のサテライト拠点として、大都市部に小規模「ラボ」の展開...

話す側にとっても、気持ちの言語化は、自分を客観的に見つめられるという効果がある。

第50回機械工業デザイン賞IDEA(9)入賞 コベルコ建機 (2020/12/8 機械・ロボット・航空機1)

客観的に数値化することで、その弊害をなくした」。... 「同じグレーでも明るさをもっと強く」「やや黒を強め」などと徹底的に議論した。

VRで救護・避難訓練 戸田健、トンネル工事向け教育ツール開発 (2020/12/3 建設・生活・環境・エネルギー1)

臨場体験を通してトンネル工事の安全対策を効率的・効果的に学べる。... HMDをつけた体験者が視聴する映像は、専用パソコンにより常時モニターで確認できるため、第三者が客観的に指導できる。 &#...

STMにより、総合的で客観的な性能評価がしやすくなる。... がれきやプラント、砂漠など、さまざまな環境にロボットを投入する際にSTMの成績表をもとに総合的に判断される。 ... 総...

小田急、SNSでスキル可視化 個人の成長支援 (2020/11/26 建設・生活・環境・エネルギー)

会員が経験した現場を共有した他の会員から、発揮されていたスキルに対するフィードバックをもらうことで、客観的なスキルの可視化につなげる。

ファッション業界の大量発注、過剰在庫といった課題に対し、需要予測による客観データを活用することで、バリューチェーンの最適化につなげる。... ファッション業界ではこれまで商習慣として、前年度の販売数量...

輝け!スタートアップ(55)E―GAO (2020/11/19 中小・ベンチャー・中小政策)

検査データに基づき、保健師や管理栄養士といった専門家が定期的にカウンセリングし、個人に適した支援も充実させている。 ... サイトカインの濃度などを指標に「ストレスが一時的なものか慢...

だが海外では客観的なモノサシがないため性能の比較が難しい」。... 海外普及は、日本に総合的な防災力向上の好循環を生み出すけん引車になる。経験則に基づく対症療法的な防災対策に、モニタリングや評価の導入...

2020年度は、こうした主観・客観的なデータと、打球や投球速度などパフォーマンスに関するデータを照合する。... 21年度以降は応援が観戦者や、選手に与える心理的影響を解析する。

ニューノーマルで輝く(5)三井情報 (2020/11/10 電機・電子部品・情報・通信2)

声で心の状態分析・可視化 三井情報は、人の声から心の状態を客観的に解析・可視化する「音声病態分析」技術の検証を東京大学大学院の徳野慎一特任教授と進めている。......

サタケ、コメの食味値表彰制度を新設 農家・農業法人対象 (2020/11/4 建設・生活・環境・エネルギー1)

同社に送られたサンプル米の成分を分析し、おいしさを総合的に評価した数値である食味値が70点以上のコメを3段階で評価する。コメの品質の客観的な評価を示し、販売に役立ててもらい生産者を支援する。 ...

客観的なデータに基づいた職業評価機能を実装した。

福島第一原発事故後、多くの環境モニタリング研究がされたが、これらを客観的に総括したものはなかった。... 険しい地形と降水、人為的活動により福島の河川水のセシウム濃度低下はチェルノブイリに比べ急速に進...

目玉となるマネジメントコックピットは、客観的な予測や推奨シナリオをベースに、AIが計画の修正などを提案し、修正後に重要業績評価指標(KPI)にどう影響するかをシミュレーションできる。&...

採用活動に十分な人や時間が割けない中、AIによる客観的なデータで面接をサポートする。 ... あくまでAIはサポートで、最終的に決定するのは人」と強調する。

同選定では、証券アナリストが企業の情報開示の質、量、タイミングなどを判断する客観的な基準を策定し、優れた企業を選んでいる。

将来的には、検出部を手全体にまで広げ、例えばプロ野球選手の投球術を客観的なデータに落とし込み、それを他者に伝達するなど、従来不可能であった応用も期待できる。

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