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記事検索結果
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天候を勘案、日配品も予測 シノプスは食品スーパーを中心とする小売業向けの需要予測技術に強みを持つ。
伊藤忠商事は20日、需要予測型の自動発注システムを展開するシノプス(大阪市北区)と業務提携したと発表した。... シノプス単体では既に事業を始めており、将来的には共同出資会社の設立も検...
シノプス(大阪市北区)は小売店の在庫を1時間ごとに可視化し、サプライチェーン(供給網)全体で食品ロスの削減を目指す。 ... シノプスは小売店の在庫情...
棚卸しと連携、需要予測 ホワイトボックス型の人工知能(AI)を活用した需要予測型自動発注システムを手がけるシノプス。... シノプスとエイジスの提携は、その重要性を如...
シノプスは小売業向けを中心とした需要予測・自動発注システムをクラウド化し「シノプス―クラウド」として1日にサービスを始める。... シノプスは小売業や製造業などの商品需要を人工知能(AI...
それは当社の主力製品である自動発注・在庫最適化システム「シノプス」にも通じている。... 1987年に画像処理装置の製造販売のリンク(現シノプス)を設立後も、趣味でヨットを続けていた。
既存のシノプスは飲料や乳製品など日配品の自動発注に対応する。新型シノプスは生鮮品の仕入れ、加工、配送を一括で担う生鮮プロセスセンターを持つ小売業が対象。既存のシノプスにも機能を追加できる。