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記事検索結果
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例えば、炭素数1―6までの炭化水素の物性を学習したニューラルネットで炭素数7から20までの炭化水素の物性を正確に推算することができたのである。
富士通研究所の鎮西弘毅研究員と大島弘敬シニアプロジェクトディレクターらは、分岐並列型の量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)を開発した。従来のQCNNは一つの量子回路で一つのモ...
AI自らが学んで解けて、初めてAGIに近づくのである(本稿では基本的にAIはニューラルネットを意味している)。 ... あまり正確ではないが、あえて分かりやすく言うと...
新方式のアナログAIコアでは演算機能付きのメモリーデバイス(AIMC)にニューラルネットを直接マップ(配置)する。
このような対話システムの裏で動いているのは、人が一生かかっても読めない量の情報を学習した「基盤モデル」と呼ばれる超巨大な深層ニューラルネットAIである。
複雑な溶解度曲線をAIにより表現することを考えて、「選択的に学習を行うニューラルネット」(電子情報通信学会論文誌、J―78―D―II、705,1995)を提案した。当時は、ほと...
東京大学の吉岡信行助教と理化学研究所のフランコ・ノリ主任研究員、大阪大学の水上渉特任准教授の共同研究チームは、人工知能(AI)技術として使われるニューラルネットワークで第一原理計算を精...
現在の人工知能(AI)のルーツといえるニューラルネット(NN)の始まりは1986年であるが、85年、世界最速・最強のスーパーコンピューターは米国の「クレイ2」であった。
この課題を解決するために、知識蒸留を用いて、言語識別に必要な発話の特徴を精度良く抽出できる長い発話用のニューラルネットワークを変換して、短い発話でも識別精度が高く、かつ、リアルタイムで識別可能な小規模...
グラフ構造データの学習にはグラフニューラルネット、配列構造データにはたたみ込みニューラルネットというAI技術を利用した。
人間の神経細胞網(ニューラルネット)を模倣した深層学習は、層を増やすことで当初の2層・3層で表せる限界を大きく超え、強力な表現能力を持つに至った。
このうち3部門はニューラルネットによる翻訳。ニューラルネット活用をさらに加速する目的で、2月に「知財AI研究センター頂」を設置。研究所は特許情報のニューラルネットを用いたディープラーニング(深...
AIの中核技術と言われる人工ニューラルネットや遺伝的アルゴリズムなど、ロボットのより高い機能実現に有用なら積極的に利用してきた。
ニューラルネット翻訳、動画説明文の自動生成、画像の演算、並列学習、見まね学習等、興味深い技術も日々進化している。
次いで3番目のニューラルネットで、スチルのイメージと音声を比較し、どの音がビデオのどの光景にリンクしているのかを学習。
人物発見では性別や年齢、持ち物、服装など複数の項目を同時識別できるニューラルネットを構築。... 人物追跡では全身映像から、最もその人らしい特徴を表す体の部分を見つけるニューラルネットを構築。
同社はまた、「旧世代の40倍余りの処理能力を持つ新型コンピューターを搭載し、視覚およびソナー(音波探知)、レーダー処理ソフト用にテスラが新たに開発したニューラルネットを制御する。
ニューラルネットのアルゴリズム、ビッグデータ、計算機パワーの三つがそろってきたことが大きい」 ―前回とのブームとの違いは。
