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前回5月時点の予測値をほぼ据え置いた格好だ。

1万物質の性能を予測し、そのうち205物質が有望と示唆された。 ... AIモデルの予測値とほぼ一致した。 充放電を20回繰り返した後の容量維持率は予測値を下回った...

大阪ガスは21日、自社グループの社用車の電気自動車(EV)からデータを取得して、搭載する蓄電池の劣化診断・寿命予測モデルを構築する実証実験を、10月末に始めると発表した。... 劣化状...

USDAは毎月10日前後に、世界の農産物需給予測を公表している。... 24-25年度のトウモロコシの世界生産量は12億2054万トンで、5月の予測値からわずかに上方修正され、過去最高であった...

例えば、産業革命以前と比較して平均気温が1・5度C上昇すると、極端な大雨が発生する頻度は4・1倍になると言われているが、一方で、平均気温が4度C上昇すると、その頻度は9・4倍にまで増えると予測されてい...

NEC、経営判断支援ツール発売 金額ベースで需給調整 (2024/6/24 電機・電子部品・情報・通信)

第1弾として、食品・飲料メーカーをはじめ製造業を対象に「新製品需要予測ソリューション」を発売。... 具体的には熟練の暗黙知を学習したAIを用いて、担当者のスキルに依存しがちな類似品の適切な選定と、類...

安定稼働に移行した今では営業から日々、販売情報が入力され、数カ月先の在庫予測値が30秒で更新される。「将来は人工知能(AI)でその予測精度を上げたい。

携帯障害をAIで検知 KDDIがシステム運用開始 (2024/1/26 電機・電子部品・情報・通信)

新システムは、ネットワーク機器から出力される通信データ量や接続成功数、機器の中央演算処理装置(CPU)利用率といった過去のパフォーマンスデータのパターンを学習して予測値を生成。この予測...

日揮HDなど3社、ペロブスカイト太陽電池を実証 (2023/10/24 機械・ロボット・航空機1)

約1年間の実証で発電の予測値と実測値の比較、塩害や降雪への耐久性、屋根や曲面への設置方法を検証する。

発電効率に影響するバンドギャップが1・66電子ボルトと最適値の1・5電子ボルトに近い。... 計算予測値はバンドギャップが1・62電子ボルトのため向上の余地もある。

通信障害対策急ぐ 業界連携で効率化重要 (2023/8/11 電機・電子部品・情報・通信)

AI機能を活用して、トラフィック(通信量)データなどの傾向を学習・予測。実測値と予測値を比べて「いつもと違うトラフィックの傾向を検知する」(同)ことにより、高度な障害検...

平時では出店計画や売り上げ予測などに利用されているデータである。 ... この予測値と、後日テスラが発表した生産数の推移は高精度で一致した。このデータをヘッジファンドが購入し株価予測...

この一環で金融資産の将来を予測できるツールを営業現場に導入し、全面的な運用を始めた。... 同ツールは現状の金融資産をシミュレーションし、5―7年先のリターンの予測値を割り出せる。同業他社にも似た機能...

企業の生産計画を示す製造工業生産予測指数(15年=100)は4月が前月比4・1%上昇、5月は同2%の低下を見込む。過去の予測値の誤差傾向をもとに算出した4月の補...

日本気象協会、予測モデル刷新 高精度で防災・減災に貢献 (2023/4/13 素材・建設・環境・エネルギー2)

こうしたモデルはそれぞれ予測の癖を持つが、過去のデータや気象学的な知見を使って補正し、予測精度を向上。... 予測精度は、実際に晴れや雨といった現象をどの程度見逃さずに予測できたかを表す「捕捉率」にお...

太平洋セメント、AIでコンクリのスランプ値予測 品質を安定化 (2023/4/11 素材・建設・環境・エネルギー2)

太平洋セメントとパシフィックシステムは、固まる前のコンクリートの流動性を表す指標値であるスランプについて、人工知能(AI)を用いて予測する「PreSLump(プレスランプ...

大ガスなど、農作物収穫量をAI予測 イチゴ農場で実証 (2023/3/1 建設・生活・環境・エネルギー1)

システムの導入で、予測値と実際の収穫量の差分を従来の10分の1に減らせると期待される。トマトなど別の農作物の収穫量予測への展開も視野に入れる。 ... 予測より不足した場合には追加調...

ここで、GDPのIMF(国際通貨基金)による実測値をOECDによる見通し(予測値)と比較する。... カッコ内は予測値である。過去3年間で見る限り、見通し(予測...

かんでんエンジ、AIで2年先の変圧器故障予測 設備の保守管理強化 (2022/8/15 建設・生活・環境・エネルギー)

変圧器が故障する可能性を2年先までAIが予測する。... AIによる予測値は実測値からプラスマイナス20%程度の誤差範囲に収まることが分かった。特定のガスの将来の予測値が基準値を超えていれば、...

NTNは開発したdmn値220万の高速深溝玉軸受が、実用化に耐えられる発熱の予測値に抑えられることを実験で確かめた。... NTNの高速深溝玉軸受は実用品でdmn値180万が最高。... そこで同22...

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