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記事検索結果
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ELYZA(イライザ、東京都文京区、曽根岡侑也最高経営責任者〈CEO〉)は、米メタの大規模言語モデル(LLM)「Llama(ラマ)3・1―70B」に日本...
NTTコミュニケーションズ(NTTコム)は7日、次世代光通信基盤「IOWN(アイオン)」による低遅延通信網「オールフォトニクス・ネットワーク(APN)」...
画像処理半導体(GPU)の需給逼迫(ひっぱく)などで事前学習に必要な計算資源の確保が困難な中、政府は米グーグル・クラウドや米マイクロソフトが提供する計算資源を確保、利用...
自動運転車や産業用ロボットなどをAIの身体と見なし、実環境で能動的に学習する技術を開発する。... 複雑な環境においてもエッジ(機体)側で学習が完結する超高効率学習技術や、感覚器を再現...
AIがデータの一部を利用しAI自身が正解を見つけ学習する手法を活用。... MAEで隠された心電図データを再構築し、画像を小さく分割し、各部分を処理し全体を理解する「ビジョントランスフォーマー」モデル...
この事前学習としてフラクタル幾何や原子軌道画像を200万枚学習させて識別性能を底上げした。... 事前学習に他の画像認識用データセットを使っても専門医を超えた。... 学習用データを集めにくい分野に向...
同社のサービス「AIキャンバス」は英国の生成AIスタートアップ、スタビリティAIの画像生成AI「ステイブルディフュージョン」をベースに追加学習を行ったモデルを使う。... 画像を生成するAIを作るには...
画像基盤で少量学習 近年、人工知能(AI)技術は深層学習の発展に伴い飛躍的な進化を遂げている。... 物体形状の基礎的な視覚特徴を事前に学習することで、医用画像を認識...
事前に海外工場に動画マニュアルと資料を配布し、現地社員が設備を整える。... 「新入社員と模擬立ち上げを行い、知識が少ない人が必要な指示や助言を事前学習しておく」(同)。
AWS上でのLLM事前学習に関する技術的な相談、この事前学習に必要な計算機の費用の一部支援(総額600万ドル〈約9億円〉)などを行った。 ... H100の大規模調達...
事前学習済み言語モデルの外部に比較的小規模のモデル(アダプター)を追加することにより、AIが少ないデータ量で効率的に学習できるツヅミのアダプター技術を活用。対話データに加え、居住地や趣...
少ない追加学習量で業界や特定組織に特化した知識をAIに効率的に学ばせることが可能なツヅミの特性を生かし、業界特有の言語表現に対応した専門性の高い要約文を自動生成可能にする。 ...
AIで道路状況を予測することで「(事前学習した)地図がなくても、人間と同じように環境を認識して走れるようにしていく」と意欲を示した。
NTTの島田明社長は「用途を明確化済みの顧客企業には、業界ごとに標準的なチューンアップを行った後、その企業が持つ独特な表現などのデータを学習させて(ツヅミを)レベルアップさせる必要があ...
事前学習済み言語モデルの外部に必要なサブモジュールを追加することで、業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせる。
競技のルールを事前学習したAIが、全体の映像から人の動きやボールの位置に基づき、最も注目すべき部分を割り出して拡大。
AIは事前学習したデータを基に判定するため、顧客には学習用サンプルとなる良品と不良品の事前提供を求める。稼働後、検出結果と判定のズレが生じた場合でも、それを新たなサンプルとして学習し、回を重ねるごとに...
40年以上の自然言語処理研究を生かし、事前学習済み言語モデルの外部に必要なサブモジュールを追加することで、少ない追加学習量でも業界特有の言語表現や知識を効率的に学ばせることが可能。
AIを現場応用する一歩手前の事前学習モデルの構築に提案する。 ... セグメンテーションAIの用途に応じて学習データを調整し、その上で現場の画像データを学習させると識別精度が向上する...
