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阪大、走査型プローブ顕微鏡 AIで自動測定 (2024/9/17 科学技術・大学)

半導体製造プロセスの最適化や物質探索などを大規模に効率的に実行できる可能性がある。

シンプルな数式で物性を予測でき物質探索が楽になる。

層間化合物は層状物質の隙間にイオンが挿入された物質で、電池や超電導に利用されている。単純な数式で安定性を予測できると物質探索を効率化できる。 ... 物質探索の効率化につながる。

これらの材料でも理論計算によるハイスループット新物質探索や、各種計測手法による特徴量抽出を行っている。 さまざまな材料の類似度をマップ化した「マテリアルマップ」から、新材料開発の可能...

物質探査空間の未踏領域へと分け入り、従来の性能・機能を凌駕(りょうが)し高度な社会ニーズに応える新機能材料の創製が期待される。 ... (水曜日に掲載)...

磁石研究は物質探索と材料組織最適化の二つに分けられる。... ただそうすると金属間化合物相が不安定になってしまう」 ―物質探索と製造プロセスの研究に壁があるのでは。 ...

銅酸化物超電導体などの相互作用の大きな物質では十数ケルビンでも機能すると試算された。 ... 超大規模並列AI処理の実現に向けて物質探索や性能評価を進めていく。

統計数理研、準結晶をAIが発見 5生成則提起 (2023/10/2 科学技術・大学)

物質探索の新しい基軸になる。 AIに物質の化学組成と準結晶になるか否かを学習させた。... 準結晶は、通常の結晶のような周期性はないが原子の並び方に高度な秩序がある物質。

ブラックホールや中性子星が放つ放射線の観測と低エネルギー反粒子の検出による暗黒物質探索を開拓する。

産と学の基礎研究と製品開発が連携することで、実用化に必要な条件を加味して物質を探索できる。 物材機構は新物質探索の自動化を進めており、粉一粒であっても結晶構造や発光特性を分...

銀ナノクラスターは二酸化炭素還元触媒などの候補物質。新物質探索の指針になり得る。 ... 銀ナノクラスターは触媒や光機能材料の候補物質に挙げられる。

第一原理計算などのモデルを利用すると欲しい物性を持つ物質を求められる。... 網羅的に探索する必要はなく、変数を大幅に増やせる。 ... 自動微分の研究では1兆個の変数を計算した例が...

物質表面の元素分布把握 暗い中で蛍光テープに光を当てると、輝いて見える。... なお、普通のカメラでは、被写体からあらゆる方向に反射した可視光を焦点化することで、物質を投影できる。....

AIモデルを物質探索の地図代わりに利用できる。 材料開発などでは実験のしやすさや研究者の興味、研究のトレンドなどによって合成される物質に偏りが生じる。... この次の段階として、さま...

トポロジカル物質は絶縁体や半金属、超電導体に広がる。 ... 「トポロジカルな性質が近い隣の元素を試してみようと物質探索に利用される」。

遷移金属元素の価電子数を合計で10にするという物質探索方針が見つかった。

素材産業では物質探索に情報科学を使うマテリアルズインフォマティクスが脚光を浴びている。

2次元の相関図を作成して物質を検索できる。 実際に同研究組合では蓄熱有機分子を探索して糖アルコール化合物を見いだした。... 理論計算化学とデータベースを組み合わせた物質探索で材料開...

各階層でデータ駆動 研究のハブ重要 京都大学の田中功教授らは、人工知能(AI)技術で新物質を探索する。... 物質探索や製造プロ...

新物質探索は、まだ誰も見つけたことのない結晶構造の物質を探す、宝探しのような研究と言える。けれども新物質探索は「成果の出にくい研究」として敬遠されてきた。... これらの情報に基づき、実験による新物質...

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