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交通状況を分析・予測 富士通、車載映像の解析基盤発売 (2020/9/11 電機・電子部品・情報・通信)

富士通は10日、コネクテッドカー(つながる車)から収集するビッグデータ(大量データ)の活用を促進する車載カメラ映像解析プラットフォーム(基盤)「デジタル...

挑戦する企業/クボタ(4)小型建機 (2020/9/11 機械・航空機)

【カンザスに拠点】 ソリューションもビッグデータ(大量データ)解析などで「小型建機に特化するクボタとして、特徴あるサービス提供で、お客さまに訴求したい」と渡辺は力を込...

ビッグデータで差別化 メディカル・データ・ビジョンは10月からオンライン診療分野に参入する。同社が保有する医療ビッグデータ(大量データ)を生かし、...

医療ビッグデータ始動 NTTデータ、研究者などに提供 (2020/9/7 電機・電子部品・情報・通信)

医療ビッグデータ(大量データ)を用いて希少疾患の解明や新薬開発につなげる動きが本格化する。 ... これにより、電子カルテを含む詳細な医療データを収集・匿名加工して研...

安川電、進むデータ活用 「止まらない工場」軌道に (2020/8/31 機械・ロボット・航空機1)

データを基軸にモノづくりとビジネスを変革している。... 生産自動化も進めており、そこから製造データを収集して品質管理に役立てたり、蓄積したビッグデータ(大量データ)を故障予測や装置の...

【京都】京都先端科学大学は、飛行ロボット(ドローン)を用いて観測したデータを農業、環境、災害対応などへ活用する。... 蓄積したビッグデータ(大量データ)を企業や他大学...

安川電、製品不良を緻密に分析 ビッグデータ活用 (2020/8/24 機械・ロボット・航空機)

ビッグデータ(大量データ)で原因特定をより真因に近い深層領域で行う。... データを基軸にした製品力の向上サイクルが形成され始めた。 ... 工場で稼働データを取得し...

日立、PTCと協業 製造業のバリューチェーン最適化 (2020/8/21 電機・電子部品・情報・通信)

バリューチェーン全体から収集したビッグデータ(大量データ)を日立の人工知能(AI)技術で高度に分析し、需要に応じた最適な生産計画などを策定できるようにする。 &...

感染症対策には、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)分析技術が導入され、感染者の発見・報告・隔離・治療が迅速かつ厳重に実施された。... 対象分野は、第5世代通...

アマゾンの持つクラウドサービスを活用し、コネクテッドカーから収集したビッグデータ(大量データ)の活用や解析を高度化する。... AWSとの提携範囲を拡大し、自動運転子会社などグループ各...

BWAは高速で大量データを高セキュリティーの下、通信できる。

ビッグデータ(大量データ)を活用し、手術の効率化提案や若手医師への医療技術の伝承支援に結びつける。... ロボット活用やデータ解析を柱とする「デジタル手術プラットフォーム(基盤...

人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ)などの知見を持つメーカーと組むことで、デジタル変革(DX)の...

5Gに期待と不安 料金引き上げ心配・超高速大容量に関心高く (2020/8/11 電機・電子部品・情報・通信2)

データを人工知能(AI)で解析することで、設備や作業者の異常を自動検知する検証も実施する。 ... オムロンとNTTドコモ、ノキアグループが行う実証では、設備データや...

これを実現するのが見える化やデータ活用の取り組み。... 製造現場の設備や物流のデータもリアルタイムで見える化した。... 製造データを蓄積することで品質管理にも役立てるほか、収集したビッグデータ&#...

電力新時代 変わる経営モデル(11)関西電力 異色の子会社、DXけん引 (2020/8/11 建設・生活・環境・エネルギー)

ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)などを駆使した生産性向上案件と、売り上げアップにつながる新たな価値創出案件で、計約450件のプロジェクトが動く。 &...

2位は「大量データ(ビッグデータ)・モノのインターネット(IoT)」で54・3%。... R&Dアンケート設問 【問1】研究開発費&#...

コロナ収束へ 学会の提言(26)日本生態学会 (2020/8/6 科学技術・大学)

ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)に代表される情報技術の発展により、こうした問題を学問的に取り扱うことが可能になりつつある。

「CASEへの対応で、車のビッグデータ(大量データ)を人工知能(AI)で分析するなど、ソフトウエア、センサー、カメラ開発といった分野でベンチャー企業の参入領域が増えてい...

システム導入後の利用状況や事業への貢献度などもデータ化することで最適なソリューションを提案していく」 ―支援体制をどのように強化しますか。 ... ただ、AIやビッ...

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