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人工知能(AI)の普及でデータ処理量が増大する中、課題解決のカギとなるメモリーの技術開発を後押しする。 ... データ処理能力を高めるためには大量データをコンピュータ...
機械の稼働状況などのビッグデータ(大量データ)を蓄積するサービスにより、稼働状況や保守の遠隔管理を実現した。
車両データと交通データを掛け合わせ、運転診断や潜在的な危険箇所の把握などを実現する。... トヨタでは大量のコネクテッドカー(つながる車)から得たデータを活用し、急ブレーキの多発地点や...
ヤマップ(福岡市博多区、春山慶彦最高経営責任者〈CEO〉)は、登山に関するビッグデータ(大量データ)を活用し、神奈川県、神奈川県警察と「山岳遭難防止に関するDX協定」を...
病院の各種医療データをテンパスAIが持つ仕組みで匿名化し、統合データとして活用可能にした上でデータベース(DB)化。... 病院側は現状の電子カルテなどの医療データをそのまま使いながら...
併せて熟練者のノウハウをデータとして蓄積し、加工データをプリセット(事前設定)して、初心者の即戦力化を後押しする。 ... 自社で3D図面を作製する際、数値データを盛...
住民ビッグデータ活用 マツダは弘前大学とともに、個人の健康データを用いて移動に関する体験が健康や幸福に、どう影響するかを検討する共同研究に着手した。... 弘前大が長年、地区住民を対...
シンク・ネイチャーの持つ生物多様性のビッグデータ(大量データ)と、人工知能(AI)を活用した分析を組み合わせた独自のソリューションなどを活用する。
(小林健人) 「露光装置はビッグデータ(大量データ)の塊。... そこでキヤノンは露光装置のデータとこれまでの検査データを機械学習によって処理し、検査...
大量データの高速処理を可能とする新開発の映像エンジンシステムを搭載。... 大量のデータを高速に処理できるため、被写体の状況を高速に解析し、被写体の動きを認識することも可能。
バイアス可視化で精度向上 混沌(こんとん)とした大量データ(ビッグデータ)の中から意味ある情報を浮かび上がらせる“情報の可視化”。... 混沌としたビ...
ビッグデータ(大量データ)のネットワーク構造の解析などに展開していく。 会員制交流サイト(SNS)のネットワーク構造のような大規模グラフデータの解析速...
東京医科歯科大学の相田潤教授らは、日本において、所得が低い人ほど高血圧が多いという健康格差が拡大していることをビッグデータ(大量データ)解析から示した。... 2009―15年に特定健...
元気な人のデータを土台に 約20年にわたる地域の健康人のビッグデータ(大量データ)を土台とし、他にない産学連携活動で知られるのは弘前大学だ。... (編集委員...
園芸用品ブランドを展開するフマキラーなどと、花・植物の愛好家向け会員制交流サイト(SNS)を運営するGreenSnapが、保持する投稿画像のビッグデータ(大量データ)を...
最新手法を駆使する犯罪組織に対抗するためには、国が一丸となって良質かつ大量の情報を活用して金融犯罪の検知手法を高度化していく必要がある。... AI活用、大量データ不可欠 ...
将来的に製品からのデータ取得で農業従事者のノウハウを補完するビッグデータ(大量データ)の構築も可能だと見込んでいる。
