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記事検索結果
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人工知能(AI)を使い専門性を伸ばすための学習や専門性を生かせる部署を提案する機能も盛り込み、挑戦を促す仕掛けにした。
AIは各研究現場が持つ細胞のデータを用いて学習するため、さまざまな研究条件への対応が可能となる。
それも技術・家庭科と一緒くたで、中学3年間の学習時間の3045時間中、技術分野はわずか87・5時間(約2・9%)である。
東京理科大学の河原尊之教授、藤原優哉大学院生(研究当時)は、エッジ側に搭載できる学習機能を持つ人工知能(AI)処理ハードウエアを開発した。... 河原教授らは、学習時に...
研究グループは、機械学習モデルで有機半導体の特性予測と分子デザインをした上で、最終段階で多種類の化合物に誘導する、半導体の分岐的合成と物性評価を行った。その結果、有機半導体分子に酸素や窒素、フッ素など...
「演習・プロジェクト学習だけでなく、しっかり研究し論文を書き上げる経験が博士人材として求められている」(同)。
これらのAI活用は他社でも行っているが、当社は技術サービスで長年蓄積したデータをAI学習に落とし込んでいるため、使いやすさと実践性で一日の長がある」 ―環境対応の取り組みは。 ...
無料のオンライン講座はeラーニング形式で動画によって学習する。スマートフォン、パソコン、タブレット端末などを利用し、24時間好きな時間に学習できる。
脱リチウム目指す 東京理科大学の関根紗綾大学院生と保坂知宙助教(現スウェーデン・チャルマース工科大学)、駒場慎一教授らは、ナトリウムイオン電池材料を機械学習で探索し、...
環境教育の現場向け提案 堀場製作所子会社の堀場テクノサービス(京都市南区、千原啓生社長)は、肉眼では見えない、砂中に含まれた微量なマイクロプラスチ...
学習後については、質問や意見交換ができる社内オンラインコミュニティーを提供し、社員同士が教え合うことで、相互に学びを深める環境を整える」 ―デジタルコア人材の役割は。 ...
デジタルリーダーアカデミーでは、ICT活用スキルの講座で、システム構築の基礎や生成AI、ノーコード/ローコード開発、セキュリティーなどを学習。
主な連携項目は①教育および生涯学習に関すること②まちづくりおよび地域の産業・文化に関すること③健康・福祉に関すること―など全8項目。
良品画像学習で導入の手間削減 ユアサ商事とコネクトーム・デザイン(東京千代田区、佐藤聡社長)は、人工知能(AI)を活用した外観検査...
データを分析処理する「分散型計算基盤(データセンター)」、データを高い信頼の上で通信する「インテリジェント通信基盤」、多様なデータを学習・推論する「AI基盤」の三つを両社で開発。......
死角のある交差点での出合い頭の接触防止や大量の走行データに基づきAIが学習する高度運転支援、将来的な自動運転システムの開発、事故につながる危険行為を退けることを促す「AIエージェント」などの開発につな...
