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ビッグデータで差別化 メディカル・データ・ビジョンは10月からオンライン診療分野に参入する。同社が保有する医療ビッグデータ(大量データ)を生かし、...

医療ビッグデータ始動 NTTデータ、研究者などに提供 (2020/9/7 電機・電子部品・情報・通信)

医療ビッグデータ(大量データ)を用いて希少疾患の解明や新薬開発につなげる動きが本格化する。 ... NTTデータ第二公共事業本部の木村哲二統括部長は「今後、新たな感染...

運転データを蓄積・分析 空調機器や冷凍機を止めてはならない―。... 予兆診断では過去の正常な運転データを基に作成した学習モデルと、現在の運転データを局所部分空間法で比較。... 進...

注力分野として「ナノテク・材料・新素材」や「環境・エネルギー」「ビッグデータ・IoT」を挙げている。... 従来は時間をかけて熟練者の勘や経験を頼りに策定していた生産計画などを、蓄積したデータを踏まえ...

高性能カメラを搭載し、データ処理・通信能力を高め、都市ビッグデータなどを扱う超小型衛星が視野にある。

安川電、進むデータ活用 「止まらない工場」軌道に (2020/8/31 機械・ロボット・航空機1)

データを基軸にモノづくりとビジネスを変革している。... 生産自動化も進めており、そこから製造データを収集して品質管理に役立てたり、蓄積したビッグデータ(大量データ)を故障予測や装置の...

【京都】京都先端科学大学は、飛行ロボット(ドローン)を用いて観測したデータを農業、環境、災害対応などへ活用する。... 蓄積したビッグデータ(大量データ)を企業や他大学...

ビッグデータ時代に「安心」を求めるには、何らかの形で「壁」をつくる必要があるのだろうか。 ... ひとつのアイデアとして、仮に次がバイデン新政権の誕生となった場合、米国にTPPへの復...

安川電、製品不良を緻密に分析 ビッグデータ活用 (2020/8/24 機械・ロボット・航空機)

ビッグデータ(大量データ)で原因特定をより真因に近い深層領域で行う。... データを基軸にした製品力の向上サイクルが形成され始めた。 ... 工場で稼働データを取得し...

日立、PTCと協業 製造業のバリューチェーン最適化 (2020/8/21 電機・電子部品・情報・通信)

バリューチェーン全体から収集したビッグデータ(大量データ)を日立の人工知能(AI)技術で高度に分析し、需要に応じた最適な生産計画などを策定できるようにする。 &...

感染症対策には、人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)分析技術が導入され、感染者の発見・報告・隔離・治療が迅速かつ厳重に実施された。... 対象分野は、第5世代通...

アマゾンの持つクラウドサービスを活用し、コネクテッドカーから収集したビッグデータ(大量データ)の活用や解析を高度化する。... ビッグデータの有効活用で、CASE関連技術の開発力を高め...

ビッグデータ(大量データ)を活用し、手術の効率化提案や若手医師への医療技術の伝承支援に結びつける。... ロボット活用やデータ解析を柱とする「デジタル手術プラットフォーム(基盤...

オンライン融資では人工知能(AI)の活用が期待され、AIやビッグデータで外部企業との連携を模索する。... 審査には顧客に決算書の提供を求めず、飲食店であれば「食べログ」など外部ウェブ...

人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ)などの知見を持つメーカーと組むことで、デジタル変革(DX)の...

5Gに期待と不安 料金引き上げ心配・超高速大容量に関心高く (2020/8/11 電機・電子部品・情報・通信2)

データを人工知能(AI)で解析することで、設備や作業者の異常を自動検知する検証も実施する。 ... オムロンとNTTドコモ、ノキアグループが行う実証では、設備データや...

これを実現するのが見える化やデータ活用の取り組み。... 製造現場の設備や物流のデータもリアルタイムで見える化した。... 製造データを蓄積することで品質管理にも役立てるほか、収集したビッグデータ&#...

電力新時代 変わる経営モデル(11)関西電力 異色の子会社、DXけん引 (2020/8/11 建設・生活・環境・エネルギー)

ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)などを駆使した生産性向上案件と、売り上げアップにつながる新たな価値創出案件で、計約450件のプロジェクトが動く。 &...

2位は「大量データ(ビッグデータ)・モノのインターネット(IoT)」で54・3%。... R&Dアンケート設問 【問1】研究開発費&#...

コロナ収束へ 学会の提言(26)日本生態学会 (2020/8/6 科学技術・大学)

ビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)に代表される情報技術の発展により、こうした問題を学問的に取り扱うことが可能になりつつある。

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