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記事検索結果
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一般に需給予測といば、ビッグデータ(大量データ)×AIに焦点が当たる。... ここが他のAIベンダーとの大きな違いでもある。 ... この一環で再生可能エネ...
データは独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いて分析する。 ... メンテナンスに適した時期も予測する。
同システムではAIが病変部の画像をもとに治療方針の判定を支援。... システムでは岡山大学病院の200症例を学習させ、独自のチューニングを行ったAIエンジンでがんの深達度を予測することが可能だ。......
米カリフォルニア大学バークレー校(UCバークレー)などは、四足歩行ロボット(写真)がシミュレーションなしに、自ら歩き方を学習する人工知能(AI)プログラ...
3次元の距離画像センサーやAI、新開発の食品用グリッパやハンドで難題を解決した。... 世界の食品産業用ロボットの市場規模が、28年までに20年比3・1倍の53億1000万ドル(約7324億円...
ボールの次の動きまで予測するようになり、生後3カ月程度の乳児の知識に相当するという。 ... すると、動画の次の場面や、違った状況で物体がどういう振る舞いをするか予測する能力を獲得し...
NECグループ内での連携も深め、第5世代通信(5G)関連機能を信号機に実装する組み込みビジネスから、交通状況の把握や渋滞緩和の予測などを担うデータ活用基盤の構築・運用までを視野に入れる...
日本ゼオン、産業技術総合研究所(産総研)、先端素材高速開発技術研究組合(ADMAT)は人工知能(AI)を活用し、母材・添加剤・充填剤などの配合を持つ複雑...
このネットワークは通信回線状態をモニターし、人工知能(AI)や機械学習などによる判断で衛星内の光通信機器を柔軟に制御できる機能を持つ。 ... 今後も光あふれるNTN...
川崎市の救急出動に関する過去のビッグデータ(大量データ)を解析し、人工知能(AI)により救急需要を予測する実証実験を9月末にかけて川崎市内で実施する。 ...
社内外の知財情報を人工知能(AI)で分析し、製品ライフサイクル予測やキーマン発掘、顧客との接点を可視化し、事業戦略につなげる。
シミュレーションと人工知能(AI)技術を用いて物質の結晶構造を特定し、単原子1層ずつ積み重ねて磁性膜を作製した。... 量子力学に基づいて物性を予測する第一原理計算で候補物質を探索する...
金属について人工知能(AI)を活用しながら使用済み小型家電から回収し、リサイクル原料の処理量を倍増して製品に安定供給する。... 大手コンサルティング会社のアクセンチュアは、30年まで...
NECは6日、衛星SAR(合成開口レーダー)を用いた遠隔センシングと人工知能(AI)を活用し、橋の崩落につながる重大損傷を発見する技術を開発したと発表した。... 遠隔...
実験に比べて2万分の1の時間で特性を予測できる。... 特性予測とデータ生成用の二つの人工知能(AI)モデルを利用する。... データ生成のAIモデルでは敵対的生成ネットワーク(...
ガソリン車の燃費や電気自動車(EV)の電費を推定する特許技術と、独自の人工知能(AI)プラットフォームを組み合わせる。... 新たに構築するプラットフォーム「パイオマテ...
電力需給の予測は電気事業者にサービスを提供してきたデータ分析技術や需要予測の知見を活用して開発した人工知能(AI)モデルで算出している。 AIモデルには最新の電力デー...
データは人工知能(AI)モデルに学習させて物性予測ツールとして利用し、熱力学データなどと組み合わせることで製造プロセスを設計するための温度条件などを導ける。... AI技術の進歩で論文...