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記事検索結果
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AI・ロボ技術 進歩続く リテール業界におけるテクノロジー活用が急速に進んでいる。... また、現在はクラウド上でデータ分析を行うことが一般的だ...
天候や物価指数などの外部要因データ(コーザルデータ)と、人工知能(AI)技術を用いることで需要予測精度を向上させる「コーザル予測機能」を追加した。... 同機能は、コー...
その原動力となるのが人工知能(AI)活用戦略だ。 ... AIで高精度の賃料予測も実現した。... AIの開発は多彩な背景を持つ人材で構成される専...
産業技術総合研究所の内出崇彦上級主任研究員らは、微小地震データの人工知能(AI)処理により、日本各地で起きやすい内陸地震断層を類型化し、その特徴を解明した。... 作製したストレスマッ...
人工知能(AI)研究の人材獲得競争が激化する中で、他企業から注目を集めそうだ。 サイバーエージェントは16年にインターネット広告でのAI...
共同開発では保険会社や医療機関から得た医療・健康データを基に人工知能(AI)で個人の疾病リスクなどを予測し、最適化された保険商品の開発を支援するとともに、保険業務全体の業務手順の最適化...
川崎市は救急隊が現場に到着するまでの時間を、人工知能(AI)で短縮する方法の検討で、日立製作所など民間4社と連携協定を結んだ。手始めに救急隊への出動要請が集中する地域をAIで予測し、隊...
JR西日本は15日、人工知能(AI)を利用し鉄道の安全な運行計画の立案に役立つ強風予測システムを今秋にも試験導入すると発表した。高精度の気象予測データとAI技術を組...
東邦ガスは地域冷暖房の需要量を予測する人工知能(AI)の実証実験を開始した。... AIは気象や温度データを基にして、数時間先の冷暖房に必要な熱量や総水量を予測する仕組み。 &...
人流を中心に地理空間上の情報を人工知能(AI)で分析し、可視化できるプラットフォームを提供する。... 三井物産とKDDIは21年にAIと位置情報を活用し、人の移動手段や時間、目的など...
電力取引時間や企業のニーズに応じて、5―30分単位で7日先までの風力発電量予測データを提供する。 発電所の過去の発電量実績データと気象データを人工知能(AI)...
この評価を踏まえ、さまざまな劣化状態でのレーザー打音検査のデータを学習することで、現在の「欠陥を見つける能力」に加えて、欠陥の状態を把握し、必要な処置を決める指針とするために熟練の検査員が行う「健全度...
小田島社長が2016年に経営を引き継ぎ、人工知能(AI)による来店予測や自動発注システムを活用したDXで事業構造を変えた。
調査会社の予測では20年のFPGAの世界市場59億ドルに対し、25年には86億ドルと5割近い伸びを見込む。... 量産向けの事例としては、自動運転、先進運転支援システム(ADAS)での...
機械学習や人工知能(AI)活用のベースになる統計手法を学び、実務に生かしていくことを目指す。 ほかにも開発や営業企画の社員を対象に、日本ディープラーニング協会のプログ...
人工知能(AI)と機械学習で解析し、不具合発生前に予測できる。... 機器の過去と現在の稼働データをAIなどで解析し、不具合の予兆を検知したり、原因を推測したりできる。 ...
例えば野菜の売れ行きを過去の天気、市場データからAIが予測し、それに応じた生産をすることで無駄を減らし、現在、売れ行き予測は相関係数0・9という高精度を達成している。... 健康医療 脳動脈瘤...
主な機能は電池を常時監視し不具合を予測する「異常検知」、3―8年先の電池の状態と性能を予想する「寿命予測」、個々の電池に合わせて最適なスケジュールで充電できる「電池保護充電・劣化防止」、データから残存...
見積もりの作成や需要予測など、人手や経験に頼っていた業務に活用することで情報通信技術(ICT)化が前進する。... AIモデルの構築やAI導入の立案などに必要なスキルを身につけることを...
