- トップ
- 検索結果
記事検索結果
9,653件中、38ページ目 741〜760件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.005秒)
事前学習済み言語モデルの外部に比較的小規模のモデル(アダプター)を追加することにより、AIが少ないデータ量で効率的に学習できるツヅミのアダプター技術を活用。対話データに加え、居住地や趣...
カスタマイズ用の学習データ6万件を用いて、NRIのDCに設置した画像処理半導体(GPU)上で動くLlama2においてファインチューニング(調整)したところ、業務に適用可...
このプロセスを、機械学習とロボティクス、シミュレーションを組み合わせた「自律材料探索AI」に実行させることができる。... 実験型の自律材料探索AIでは、ロボットが自動的に材料の合成および計測を行い、...
少ない追加学習量で業界や特定組織に特化した知識をAIに効率的に学ばせることが可能なツヅミの特性を生かし、業界特有の言語表現に対応した専門性の高い要約文を自動生成可能にする。 ...
「米ハーバード・ビジネス・スクールの研究によると、学習する組織は変化による揺らぎと揺り戻しを連続する。
深層学習(ディープラーニング)の手法を使い、AIにデータを学習させることでパソコンなどに保存した膨大な既存データの中から製品データを抽出する。
加えて、リモート教育の環境が整った今では、学生が知識を得る教育は、コンテンツを整備すれば教師の有無によらず、どこにいても同じ学習が可能となる。
遠隔操作データはAIの再学習にも使える。... 例えば新しい商品や珍しい不具合などをAIで判定させるためにデータを集めて学習し直すと、数百万円かかることもある。商品や製造条件が変わるたびにAIに再学習...
特に学習や運用で多くの電力を消費する生成AIの拡大により、DCの電力使用量は省エネ対策をしなければ40年に現在の6倍まで拡大するとされる。
医学関連分野の無料の文献データベース「PubMed」に収載されている3500万件以上の全ての医学論文を学習させた。... 設定するノイズワードの増加やデータ蓄積による機械学習でのAI能力向上などで改善...
「模倣学習の対応幅を広げるのが重要」と指摘するのは、埼玉大学准教授の辻俊明さん。... シミュレーションでAIに学習させる研究が流行したが、実機では動かない問題があった。そこで「人...
デジタル変革(DX)で先進的な取り組みを進める企業が登壇し、人材育成のポイントやIPAが経済産業省とまとめたDXの学習指針「デジタルスキル標準(DSS)」の活用事例など...
AIで道路状況を予測することで「(事前学習した)地図がなくても、人間と同じように環境を認識して走れるようにしていく」と意欲を示した。
「(基盤モデルの)トレーニングではなく、学習済みのものを処理する推論部分ならば米エヌビディアのGPUでなくても対応可能だ。
米クアルコム・テクノロジーズ製の車載用高性能半導体(SoC)を採用し、画像認識に特化した深層学習モデル「ビジョントランスフォーマー」や機械学習による経路推定などを使用する。 &...
