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記事検索結果
227件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.015秒)
ニューラルネットワークで検証 ところで、人間個々の情動は主観的な快/不快、つまり好き/嫌いの属性を伴う。... それと同様に、個々の被験者の美的感覚に合わせて、視...
生成AIでは脳の神経回路を模倣した数理モデル(ニューラルネットワーク)を用いた「深層学習(ディープラーニング)」と呼ばれるアルゴリズムが実行されているが、その際には外部...
日米の医療機関で得られた心電図と心エコーを用い、画像認識によく使われる深層学習アルゴリズムである二次元たたみ込みニューラルネットワークを訓練し、心房中隔欠損症の診断モデルを作成した。 ...
簡潔に説明すれば、CFDをAIに置き換え、入力したデータをもとにニューラルネットワークがデジタルモデルを作成し、シミュレーションをする方法である。 ... 空調最適化、活用の幅拡大&...
同年、文生成のために、この原型のニューラルネットワーク(NN)を変形したリカレント(再帰)・ニューラルネットワーク(RNN)が考案されたが、長文に対応で...
テキスト生成AIは巨大なニューラルネットワークに、要約や質問応答、翻訳、プログラミングなどをつかさどる「言語処理」機能と、文学や法学、工学など学術的な「知識」、さらには業界や業種に依存する実践的「知識...
予測手法のニューラルネットワーク(NN)と最適化手法の多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を融合することで実現した。
技術支える「基盤モデル」 短時間で大規模学習 AIは「ビッグデータ(大量データ)×計算パワー」をエンジンとして進化を遂げ、201...
一方で、画像認識AIの標準モデルである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対し、演算効率や認識精度が高く、一部で「画像認識の革命」と言われるAIモデル「ビジョントランスフォーマー...
▽Liberaware(千葉市中央区、閔弘圭CEO〈最高経営責任者〉)=自社開発の産業用飛行ロボット(ドローン)「IBIS」における狭小空間の点検ソリューション...
深層学習を実行する際、ニューラルネットワークと訓練データの乖離度で表現されるエネルギー曲面を遷移しながら最適なパラメーターを探す。... 深層学習が高性能である原理が分かると、ニューラルネットワークの...
大規模なニューラルネットワーク(NN)モデルではグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)よりも学習時間が短くなる点を実証した。 &...
従来はニューラルネットワークのノード単位で演算を削減したが、DRP技術でノードを結ぶ枝単位で削減できるようになった。
AI処理で多用されるニューラルネットワークの積和演算を縦型FeFETで実現する。ニューラルネットワークではニューロンへの入力に重みを掛けて各ニューロンからの値を足す積和演算を繰り返す。
開発したAI「VAE―DE」は人間の脳の仕組みを模したAI計算モデルであるニューラルネットワークを用いて、劣化傾向を示す微少な稼働音の変化を検知する性能と周囲のノイズに影響されない頑健性を両立した。&...
東京大学の藤井輝夫総長らは、生化学反応を利用して核酸などの濃度や配列といった分子情報を計算する「分子ニューラルネットワーク」を応用し、20塩基ほどの短鎖のリボ核酸(RNA)に対応した計...
