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記事検索結果
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正確な形を把握できず、結合する物質の選定は困難だという。同社は試験管内で作れるため、正確かつ効率的に結合する物質を選定できる。 ... 治療薬候補物質はまだ増やせる。
新しい候補物質は、統計学的な有効性や副作用の発生頻度確認のために、治験で数万例規模のデータを集めることも珍しくない。 ... 蓄積された化合物のデータを基に新しい医薬品候補の分子構造...
現在は大学と共同で、複数の候補物質から絞り込んでいる。... これをため込む気は全くなく、新たなパイプライン(新薬候補)拡充に振り向け、持続的な成長を目指す」 【記者...
ロート製薬は新型コロナウイルス感染症の治療薬候補物質に関して、細胞性医薬品の研究開発を手がけるバイオミメティクスシンパシーズ(東京都江東区)とライセンス契約を結んだ。間葉系幹細胞と同じ...
AIの代表的な活用場面は、低分子医薬品候補物質の探索・最適化領域だ。化合物ライブラリから膨大な実験を重ねて候補物質を探し出すという従来の工程を、AIを活用することで効率良く行うというものだ。... 二...
これにより、数種の物質の電解質特性(イオン伝導率、化学的安定性、電気化学的な安定性)を同時に評価することができ、第一原理計算を用いた高速大量スクリーニングで、何万もの候補材料から望まし...
産業技術総合研究所と信州大学の研究グループは、骨に達したがん細胞が増え骨がもろくなり骨折や強い痛みを生じる「転移性骨腫瘍」の治療候補物質を開発した。... 研究グループは、直径100ナノメートル程度の...
【体系的評価】 現在、九州大学次世代冷媒物性評価研究センターが中心となり、次世代冷媒候補物質の熱物性、伝熱特性、冷凍サイクルシステム特性について体系的に評価を行う研究開発を新エネルギ...
別の適応症で承認済みの既存薬は、安全性の面では新規の物質よりも優位と考えられる点からも期待できる。 ... また、ロボットの一種を活用して新薬候補物質を探索する業務を請け負う事業者も...
物質・材料研究機構の松田翔一主任研究員らは実験自動化ロボットと機械学習を組み合わせ、高エネルギー密度蓄電池の開発のための新たな電解液の探索システムを開発している。 ... 理研は物質...
物質・材料研究機構は世界最高クラスの性能を持つ磁気冷凍材料を機械学習により発見した。... これをもとに磁気冷凍性能が未知の818の強磁性体についてその性能を機械予想し、安全かつ扱いやすく、高い性能を...
また12種の新規候補物質(14の効能)の承認取得が世界で見込まれることから、2024年度以降も持続的な成長を見込む。