こうした一部のプラットフォーマーにデータが集中したことで、データの乱用や漏えいに対する懸念も膨らんだ。 ... (2)データ資産の活用 VitaDA...

中外製薬は創薬研究の生産性や実験データの品質向上、新たな実験活動を実現する研究工程の自動化を進めており、実証実験によりラボオートメーションシステムの実用化を目指す。 実証実験ではロボ...

燃焼工学に精通する京都大学の塩路昌宏名誉教授が技術顧問となり、社内に動力実験室を構え、3次元測定器なども導入し、実験を重ねてきた。 ... 動力実験では回転速度や出力、水素・空気流量...

そのような時の核燃料の詳細な挙動データを蓄積することは、安全性向上のために必須だ。しかし、核燃料を高温にする実験は、簡単にはできない。 とはいえ、これに関する数少ない実験データはある...

NBRCの担当者は「以前は工業用微生物を収集することが重要だったが、それに加えて近年データ解析のニーズが高まってきている」と話す。NITEは生物資源の実験データや全遺伝情報(ゲノム)な...

横河電機は22日、ライフサイエンスや化学などの研究の実験データをクラウド上で統合管理するシステムを開発したと発表した。実験や検証データを電子化し、生産、品質管理など他部門と情報共有...

必要最小限の実験データを基に、無数にある実験条件の中から最適条件を効率的に見つけ出せるという。 ... 現在はデータ解析を専門とするが、大学院では材料創製の研究に携わり、日々の研究で...

現在のAI創薬で生み出されるシーズは、過去数十年にわたって蓄積された低分子医薬のデータを基にしているため、真に革新的なシーズは限定的である。そのような状態を打破するため、実験ロボットなども活用した独自...

188種の芳香分子の抗ウイルス効果の実験データをAIモデルに学習させた。... 実際に合成して抗ウイルス効果を評価すると8種に抗ウイルス効果があり、AIの予測と実験の差は1%以下だった。

AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。... 粒径や嵩(かさ)密度などの顆粒物性からレシピを最適化し、このデータに製造データを加えて錠剤の物性を予測...

実験と理論計算、先端計測の研究室がデータを共有して一つのラボのように連携する。... 次の実験条件をAIで絞り込んだり、大量のデータを解析したりする。ロボット研究者も加わり、実験作業を自動化し品質の安...

窒化ケイ素の微細な組織画像と破壊靭性に関する実験データを学習させて破壊靭性を回帰予測、検証したところ、通常のAI学習に比べて少ないサンプル数でも高い予測精度を確認した。... 実験データが少ないことも...

素材・製造分野の研究データを環境・エネルギー分野の研究者が解析するといった多面的な分析を支えるデータ基盤が必要だからだ。... 研究開発面では研究室の実験データと現場の運用データの連携や材料と環境の異...

2次元コードはスマートフォンで簡単に作成でき、暗号化してデータ通信するため使用時はコードと暗号の一致が必要。顔情報データ用サーバーは不要。... 主な用途は研究開発条件の最適化で、パラメーターが多数あ...

NTTが構築する次世代光通信基盤「IOWN(アイオン)」を活用して遠隔実験やデータ融合を進める。大型放射光施設(SPring―8)などの研究施設が生み出す膨大なデータを...

実験のコストが高く、データを大量に集められない問題がある。... 「実験データが数千を超えると一つひとつのデータを見ていられなくなる。... この自動実験装置が生産するデータはデータプラットフォーム&...

ブロッサムエナジー(東京都港区、浜本真平最高経営責任者〈CEO〉)は日本原子力研究開発機構の高温ガス炉実験炉「HTTR」(茨城県大洗町)の実験データ...

自動合成装置で実験データを集め、機械学習で予測モデルを作る。... 半自動的にデータを学習し予測モデルを作ることができる。

このひな型にそって大学などがデータを蓄積すると、研究と事業が結びつきやすくなり、国として社会実装の効率が上がる。 ... 論文には実験で得られた最高のデータだけ載せることが多い。.....

波形と画像、動画と研究で用いる大部分のデータに対応できる。... 実験結果から次の実験条件を提案する機能も開発。実験データから次の実験条件の設定を自動化できるため自動探索できるようになった。 ...