電子版有料会員の方はより詳細な条件で検索機能をお使いいただけます。

95件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.005秒)

故障予測システムは、既存の設備に後付け可能。... 品質管理能力を高めるために故障予測システムを開発し、自社の工場内で10カ月試験運用してきた。... 故障予測システムは、子会社のアスカコネクト...

さらにロボットのデータを収集・解析し、故障予測に役立てるなどIoT(モノのインターネット)や人工知能(AI)化も進めた。

JR東、架線・信号設備監視システム ICT活用 (2019/11/7 建設・生活・環境・エネルギー1)

AIが健全性を自動で診断して故障予測する技術の確立を目指す。

これまでマゼランブロックスでは、売り上げやコールセンターの入電数などを予測していた。マルチモーダルによって予測する分野の幅を広げる。設備保全では検査データと画像データの組み合わせで欠陥や故障を予測する...

ニュース拡大鏡/ドコモ、5G基地局整備前倒し 基幹網仮想化も (2019/9/19 電機・電子部品・情報・通信1)

都市全体をVR空間に再現すれば、電気・ガスの流れや人流情報を付加し、事故や故障予測ができる。

東京メトロ、営業車両で軌道点検 JR東のノウハウ導入 (2019/9/10 建設・生活・環境・エネルギー2)

従来の定期検査を元にした時間基準保全(TBM)に対し、CBMでは設備の劣化や故障予測に基づいて保全作業を実施。故障を未然に防げるほか、作業を最適なタイミングで計画的に行えるため、生産性...

20年度から故障予測に向けたビッグデータ(大量データ)の検証分析を開始する。... 機器の劣化と傾向を把握することで最適なタイミングでの保守を実現し、運行中の故障を未然に防ぐ。 ...

丸十、バリ取り機・洗浄機導入 板金加工の生産性向上 (2019/6/27 機械・ロボット・航空機2)

新設する機械もIoT管理し、人員の最適配置や設備の故障予測などを通じて稼働率を上げる。

同3日前に故障予測に基づいた人員や資材の配置を決める。 ... 今後は、地盤データをAIに学ばせることで土砂災害による通信ケーブルの故障も予測可能にする。電力会社と被災情報を共有し、...

生産ラインの異常検知や故障予測、OT(Operational Technology)系の制御などを行う上で、ほんのわずかでも通信の遅延や切断が発生してしまうと、業務に悪影響を及...

IoTで故障予測 アスカカンパニー、射出成形機向けシステム (2018/12/17 機械・ロボット・航空機2)

故障予測システムの価格は約200万円(消費税込み)。... これにより故障を予測して、不具合が起きる前に一時的に生産を止めることができる。... 故障予測システムは、既設の成形機にも後...

ポンプの稼働情報をスマートフォンやタブレット端末で遠隔で把握し、ポンプのサイクルから故障予測をすることなどが可能になる。

NESIC、稼働状況を可視化 ネットワーク向けモニター (2018/10/4 電機・電子部品・情報・通信1)

また、ネットワーク稼働状況を機械学習で可視化することで、ネットワーク機器などの製品劣化による故障予測が可能。

これにより、20年以降に産業機器向け電源監視LSIや故障予測システムなど新たな事業の離陸が期待できよう。

インタビュー/ユニアデックス社長・東常夫氏 IoT、攻め・守り支援 (2018/8/22 電機・電子部品・情報・通信1)

製造現場ではIoT(モノのインターネット)を活用し、設備の故障予測や製品の生産効率向上に向けた動きが活発化。

センサー情報や過去のプラントや設備の運転データなどを分析し異常の検知や故障予測を行う。

具体的には、電話やメールで問い合わせが可能なデジタルサポートセンターやAIを内蔵した仮想エージェント(IVA)とのチャットボットによって機器の保守や故障予測を行う。

センサーを取り付けた医療機器から稼働データを収集・分析し、機器の最適配置や故障予測で生産性を高める。... これを基に、例えば故障を予測してダウンタイムを回避したり、稼働率の低い機器を洗い出してコスト...

日立情報通信エンジ、製造装置の故障予測ソフト (2018/5/22 電機・電子部品・情報・通信1)

【横浜】日立情報通信エンジニアリング(横浜市西区、岩崎秀彦社長、045・227・3000)は、製造装置の故障などを事前に予測するソフトウエア「状態予測エンジン」を6月1日に発売する。独...

東京エレクトロンデバイス、IoT・AI予知保全を一貫提供 (2018/5/8 電機・電子部品・情報・通信1)

近年、製造現場ではIoTなどによる生産設備の異常検知や故障予測といった予知保全への関心が高まっている。

ご存知ですか?記事のご利用について

カレンダーから探す

閲覧ランキング
  • 今日
  • 今週

ソーシャルメディア

電子版からのお知らせ

日刊工業新聞社トピックス

セミナースケジュール

イベントスケジュール

もっと見る

PR

おすすめの本・雑誌・DVD

ニュースイッチ

企業リリース Powered by PR TIMES

大規模自然災害時の臨時ID発行はこちら

日刊工業新聞社関連サイト・サービス

マイクリップ機能は会員限定サービスです。

有料購読会員は最大300件の記事を保存することができます。

ログイン