- トップ
- 検索結果
記事検索結果
212件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.004秒)
機械学習は学習データの範囲でしか予測できないが、新手法はデータのない範囲を計算できる。... 深層学習(ディープラーニング)に用いられる自動微分というアルゴリズムで数理モデルの変数を最...
東京大学の今泉允聡准教授と蘭トゥウェンテ大学のヨハネス・シュミット・ヒーバー教授は、深層学習(ディープラーニング)が過学習しない原理を説明する数学的理論を開発した。...
従来機種の光学系を一新して解像度を高め、深層学習(ディープラーニング)に基づく人工知能(AI)により検出すべき欠陥を特定できる。
そこで同社は高性能センサーの3次元(3D)LiDAR(ライダー)によるトラック位置検出、画像認識と深層学習(ディープラーニング)によるパレットの位置や姿...
実データと類似した学習データだけを厳選でき、自動生成するAIの精度を高められる。... エイアイキューブの中核技術はAIが深層学習(ディープラーニング)により少量のデータから疑似データ...
一方、深層学習(ディープラーニング)技術は大幅なアルゴリズムの高度化が困難になっていることからコモディティーになりつつあり、技術や製品そのものではなくサービスを導入する産業の選択、エッ...
早稲田大学の船橋賢次席研究員と尾形哲也教授らは、触覚ハンドで物を繰り返し握って、深層学習(ディープラーニング)により物の持ち方を最適化する技術を開発した。... 深層学習すると物の形状...
また、電子シャッターの最速シャッタースピードを18万分の1秒にしたほか、深層学習(ディープラーニング)技術を用いた被写体検出オートフォーカス(AF)を搭載。
地図の作成や自己位置推定を行う「SLAM技術」と数万点のかご車情報を深層学習(ディープラーニング)した人工知能(AI)を搭載し、かご車を認識して自動で取りに行き、障害物...
深層学習(ディープラーニング)を用いた文字認識強化やパターンマッチング精度の向上で高精度な画像解析を実現したほか、接続できるカメラの種類を増やした。
鳥取県は、人工知能(AI)や深層学習(ディープラーニング)を学び、各種資格を取得した高校生を「スーパー工業士」に認定する制度を12日から始める。... 今秋にはオンライ...
複雑材料系に対し深層学習(ディープラーニング)を適用する新しい技術で、従来のAI技術が適用できなかった複雑材料系の特性予測に初めて成功したという。
無人店舗の来店客はカメラによって画像認識されているが、深層学習(ディープラーニング)の進展によって顔だけでなく服装・体形および振る舞いを含めた総合的な分析が行われている。... これま...
開発したAIソフトは、数千パターンにおよぶ深層学習(ディープラーニング)により、付着物を検知して刃具の寸法だけを正確に測定できる。
ディープクルは深層学習(ディープラーニング)を用いて、画像内の物体・領域の形や大きさを数値化する解析技術であるセグメンテーション(領域分割)のサービス。
AIの深層学習(ディープラーニング)を活用し、鼻紋を解析することで犬を特定するため、登録が増えるほど認証精度が上がる。
中小企業にも手の届くコストで、量産品の目視検査を深層学習(ディープラーニング)によって自動化する。... ディープラーニングには高性能なコンピューターが何台も必要というのは、すでに過去...
さらに深層学習(ディープラーニング)技術で開発した被写体検出AFにより、動物や車などを人工知能(AI)で検出できる。
同社が構築した深層学習(ディープラーニング)に基づく大規模テキスト対話モデルを、ドライブ中の対話・周辺情報データを用いて追加学習。... 同社はまず、超大規模ウェブ対話データ・高品質対...