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記事検索結果
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研究チームは高輝度の放射光X線を用いた高圧回折実験と、機械学習を用いた数値計算シミュレーションを組み合わせ、圧力の変化に伴う相変化材料であるガラスの原子配列の変化を調べた。
内容は生成AIのリスク評価やセキュリティー、学習データなどの一般的なものだ。... 作品が学習データに用いられ、その対価が十分に払われないと指摘されている。
生成AIが学習・参照しやすいデータ形式に整形する。... DNPのAIモデルは数十ページのデータ学習で生成AI向けのデータを整形可能。一般的な深層学習(ディープラーニング)のモデルでは...
講師を務める社内技術者は参加者と共に学習内容を作り上げ、互いに成長していく。 ... 参加者がゼミで得た知見を持ち帰って自主学習で発展させる時間を十分に確保してい...
代表的なのは14年設立のプリファードネットワークス(東京都千代田区)で、深層学習やロボティクスの最短路実用化による課題解決をビジネスにする。
医療機関から画像の提供を受けて学習データに仕上げ、病気の早期発見につながるAIの開発などに役立ててもらう構想。... 医療関連で機械学習用の高品質なデータを確保するのは、プライバシーの問題などから難し...
三菱UFJ信託銀行は6日、学習型AI(人工知能)ネガティブニュースラベリングシステム「NAIS」について、2024年4月からの外部へのサービス提供に向け、同年1月に無償お試しサイトをオ...
この追加学習によって、生成AIが誤った情報を出力してしまうハルシネーション(幻覚)に対応しながら、信頼性の高い報告書を作成できるようになる。
古河ユニック(東京都千代田区、山川賢司社長)は佐倉工場(千葉県佐倉市)で、近隣の千葉県立八街高校(千葉県八街市)に協力して同校の総合学科1年生36人の体...
競技のルールを事前学習したAIが、全体の映像から人の動きやボールの位置に基づき、最も注目すべき部分を割り出して拡大。
単語の関係性から予測して答えるモデルで、数学を解くためのものではないが、学習に使用したデータには、数学の問題も含まれる。... もちろん、事務作業をAIに代行させるためには実用的な計算範囲を学習させた...
訪日客コンテンツに有望 新型コロナウイルス感染症が収束するとともに、インバウンド(訪日外国人)が急増している。東日本大震災からの復興が進む東北エリアもインバウンドは増...
生成AIは業務の自動化や効率化などで注目されるが、学習に用いたデータの公正性や正確性が検証できず、倫理や公平性といった観点で不適切な回答を出力するリスクがある。ワトソンx.ガバナンスを活用する...
