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記事検索結果
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近接覚センサーの赤外線照射で把握した対象物の形状を人工知能(AI)に機械学習させ、その情報を元にロボハンドの指が自在に動きつつ対象物をつまむ。
NTTの試算ではGPT―3の学習にかかるコストは4億7000万円。... 誤情報生成についてはデータを精査した上で学習させ、AIモデルを比較することで原理を調べられる。... 脆弱性研究の実験台となる...
AIは事前学習したデータを基に判定するため、顧客には学習用サンプルとなる良品と不良品の事前提供を求める。稼働後、検出結果と判定のズレが生じた場合でも、それを新たなサンプルとして学習し、回を重ねるごとに...
中に潜むパターンを人工知能(AI)でなら見つけ出せる」と考えた松田助教は、近赤外分光法にAIの機械学習手法を組み合わせることで、野菜種子の品質判別を実現した。 数百粒...
独自の大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi(ツヅミ)」の学習用として、神奈川県横須賀市と東京都三鷹市のDC間(約100キロメートル)をAPNで接続...
個人の自発的な要求に基づく学習やシニアを再活用させる学習とは分けて考えるべきで、人材投資として組織的に行う必要がある。
近年、スーパーコンピューターが持つ高い性能を最大限に引き出す手法や機械学習の効果的な利用法が進展し、以前に比べてはるかに多くの原子を対象とした物質科学の計算が可能となった。
プルーフィットは8000種類以上の薬剤画像をAI学習に利用。撮影した薬剤を、AIが学習済みの薬剤画像の刻印・文字をもとに瞬時に高精度に識別し、候補となる薬剤5種を表示する。
APTO(東京都渋谷区、高品良社長)は、人工知能(AI)の開発に必要な機械学習データの作成を支援する主力事業について紹介するためのサービスサイトを、週明けにも刷新する。...
現在はfMRIと深層学習を組み合わせ、感覚情報から価値がいかに出現するかを理解することに注力。
これをもとに5種の機械学習モデルを開発して実際の結果と比較し、3年後の最高矯正視力はサポートベクターマシン(SVM)モデル、5年後はランダムフォレスト(RF)モデルが最...
①深層表現学習=非構造化・断片化されたデータから意味を抽出し、有効な情報として提示するものである。... ②転移学習=あるタスクで学習した知識やモデルを別のタスクに転用する技術であり、...
中核拠点となる3大学を中心に、機械学習や深層学習といった演算処理に特化し、省電力で高速処理できる半導体を開発する。
産業用ロボットでは、人工知能(AI)の融合、すなわちディープラーニングや(深層)強化学習、模倣学習などを用いた動作生成モデルの構築が試行されている。
統計や政策資料、国研の研究データなどを、AIが学習できる形式に変換して提供する。... 政府自身もAI学習を試し、業務の効率化や高度化につなげる。
