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記事検索結果
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リスキリングを推進している企業に取り組み内容を尋ねたところ、「社外研修の受講勧奨」が58%、「社内研修の開催」が44%、「学習教材の購入」が26%の順だった。 ...
JR東と理研は正常な線路設備画像と不良がある画像の両方を学習させ、AIのディープラーニング(深層学習)モデル(DLM)を開発した。
【研究開発助成/奨励研究助成 若手研究者(塑性加工)】▽大島草太/東京都立大学システムデザイン学部「機械学習を用いた3D積層造形ポーラス金属の変形挙動予測」...
【上海=時事】中国で音声認識人工知能(AI)などの開発を手がける科大訊飛(アイフライテック)が学生向けに販売している学習タブレット端末で、生成AIが建国の父、毛...
検知の精度を上げるには、より多くの画像を学習することがカギだ。 ... 1項目当たり約500枚の画像を学習し、異常を検知する精度60%を達成。22年度は画像の反転や明るさの変...
2Dデータと3Dデータを重ね合わせる座標情報を深層学習で推定した。患者の3DデータからシミュレーションでX線画像を作り学習させた。
SCSKはAWS認定資格保有数について2026年までに23年比約1・5倍の3000を目指すほか、自社の業務ソフトウエアとAWSのデータ分析・機械学習サービスを組み合わせてデータドリブン(駆動型...
AIや機械学習システムの開発・実装が行える若手人材を育成する「チームAI」、システムエンジニア(SE)や営業としてAI関連の顧客提案に役立つ能力を磨く「チームSI」の2チームに加え、2...
JAXAは惑星保護技術や月面での水資源利用、有人支援ロボット技術、機械学習などの分野での技術提案を求める。
現在はfMRIと深層学習を組み合わせ、感覚情報から価値がいかに出現するかを理解することに注力。
東京大学の藤井通子准教授らは深層学習を使って星の誕生に関わる「超新星爆発」が起こる過程を予測する手法を開発した。超新星爆発を銀河形成シミュレーションで円滑に計算するため、動画生成技術を基にした深層学習...
舌がんの超音波画像の画像特徴量解析と機械学習を組み合わせることで、高い精度で頸部リンパ節転移を予測できる。... 抽出した画像特徴量について、機械学習を用いて頸部リンパ節転移の予測精度を調べた。...
教育現場では科学や技術、工学、芸術・教養、数学を統合的に学習する「STEAM教育」を推し進めている。
先述の「生成AI環境を構築 CTCがサービス」によると、「CTCが協業するrinna(東京都渋谷区)は、日本語の学習データで開発された36億パラメーター」とある。
社員教育と人事の仕組みが一体的に運用されず、「学習内容と働く機会がつながっていない」と社員が感じている日本企業は多い。... 学習には知識・スキルを吸収する「インプットの側面」と、吸収した内容や知識の...