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深層学習向け、生成AI高速・省電力化 東京大学の竹中充教授、唐睿特任助教らの研究チームは、強誘電体トランジスタで駆動する不揮発性の光位相器を開発した。光電融合の深層学習プロセッサーに...

NEC、AI活用で児童相談所の業務効率化 静岡市とシステム構築 (2023/10/19 電機・電子部品・情報・通信1)

同システムは、相談対応で培ってきたノウハウを学習したAIが過去の類似事例などを提示することで経験の浅い職員をサポートする仕組み。... AIで学習したのは児童相談所内のリスクアセスメント(影響...

プログラムは、スクールが独自に提供する経験から、内省や意味付け、意識的な行動といった教育学における経験学習サイクルにより構成されている。... スクールでは、現象学や心理学、認知科学、システム科学の概...

DXの先導者たち(129)MAZIN AIで工具異常を検知 (2023/10/19 電機・電子部品・情報・通信2)

同社はIT企業で機械学習エンジニアをしていた角屋社長と、メーカーの研究者だった内山祐介取締役が2018年に設立。... 工具を送るモーターの電流値を加工ごとにAIが測定・学習し、電流波形を分析して工具...

そこで機械学習による解析でさまざまな気象因子と生理学的因子の影響を調べると、エルニーニョでは強い太陽放射が光合成速度を高める方向に働くが、それを打ち消すほどのRubiscoの能力低下が起こり、結果とし...

学習データと学習プロセスを日本で管理できるため、透明性の高いLLMになる。... 学習原理の解明や生成系AIのロボット応用などに展開していく。

EdTechでは家庭学習向け(学習塾の宿題を含む)が先行して普及した。... 例えば、コードタクト(東京都渋谷区)が提供する「スクールタクト」は主に授業における協働学習...

塑性加工学会、鳥取で技術フォーラム 来月29日開催 (2023/10/18 機械・ロボット・航空機2)

テーマは「CAE・計測の同化技術と機械学習を介した新たな展開」。

シーテック2023/課題解決に電子部品台頭 (2023/10/18 電機・電子部品・情報・通信1)

深層学習のアルゴリズム(計算手順)で、運用期間が長くなるほどタイミングの予測精度を高められる。

一方、データ科学分野では、データベース構築の基盤技術や、そのデータベースから新材料を探索する研究、第一原理計算を用いた物性予測や計算コードの開発、機械学習を駆使した自律実験システムの開発などに取り組ん...

東京個別指導学院は小学生から高校生までを対象にした個別学習指導塾を関東や関西を中心に260教室以上展開する。

ケーテー製作所、「教師なしAI」で検査 容器の異物など自動判定 (2023/10/17 中小・ベンチャー・中小政策)

設置1時間で使用可能 ケーテー製作所(東京都墨田区、上月謙太郎社長)は、良品サンプルを人工知能(AI)に学習させる「教師なしAI」を使い、カメラ画像か...

業種別では「運輸、郵便業」「宿泊、飲食サービス業」「教育、学習支援業」が前年より増加した。

CTC、生成AI環境構築サービス 業務・目的に特化 (2023/10/16 電機・電子部品・情報・通信)

日本語の学習データで開発されたrinnaの36億パラメーターの大規模言語モデル(LLM)をベースに、企業の業務に特化した生成AI環境を構築・開発する。

複雑な多角形群を塗り分けたデータで学習する。... セグメンテーションAIの用途に応じて学習データを調整し、その上で現場の画像データを学習させると識別精度が向上する。 事前学習モデル...

3次元(3D)鋳物モデルの作成、走査型電子顕微鏡(SEM)の操作方法のほか、現地鋳造企業での実務体験など鋳物製造に必要な要素を幅広く学習できる。

認知機能の低下を判別する機械学習モデルの精度が、短時間の検査でも高くなる設問パターンを導き出し、軽度・中程度の認知機能低下の疑いを約89%の精度で判別できるようにした。

またハードの進化により、学習するためのデータ量が飛躍的に拡大したことや、出力までのスピードの高速化、アプリケーションの使いやすさの向上なども挙げられる。... 生成AIでは脳の神経回路を模倣した数理モ...

TIS、UXデザインコンサルサービス提供 事業創出・業務改善支援 (2023/10/12 電機・電子部品・情報・通信1)

1DAYプログラムは、生成AIの専門家がいないといった技術的な課題を解決する技術学習セッションと、アイデア創出や利用者目線で仮説検証を行うワークショップ(参加型講習会)で構成。

仮想空間で学びの場 大日印とレノボ、不登校児童など向け基盤提供 (2023/10/12 電機・電子部品・情報・通信2)

児童らは3Dメタバース空間でオンライン学習をしたり、アバター(分身)のリアクションや会話を通じて他の児童と交流したりできる。

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