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棒鋼の製造工程改善 山陽特殊製鋼の高橋春香さん(30)は、棒鋼を製造する工程の不良率の改善や不良品の原因究明、製造工程の設計を担う。
産業機器の分野では生産性向上や不良品の排除のため、より高精度なセンシング技術の活用が求められている。
数十個の良品を撮影して学習させるだけで、傷や色ムラなどの加工品の異常を判定するAIを生成。... 搭載したAIは良品を学習する仕組みで、不良品を大量にそろえる手間を省いた。
最終的な部品余りによる不良品の発生防止や在庫の最小化など、製造工程のムダをなくし、作業者はそれぞれの作業に集中できるようにした。
また検査装置で検出した不良品は、指定したボックスに自動搬出されるため、良品の積山から不良品を抜き出す作業も不要になる。 ... AIを用いた高精度の画像判定により、人の目では判別不能...
アーモンドは全体が茶色系で表面に細かいしわや欠けなどもあるため、色彩選別装置(カラーソーター)では不良品検出が難しい。... 納入したAI検査装置はアーモンドの殻付きや殻ささり、樹脂片...
合わせて2次元バーコードを使い不良品の数や不良の種類を記録するツールなどを独自で作製。... 「デジタルツールやデータの活用で異常や不具合の見分け方が初心者でも分かるようになり、人が学ぶ速度を上げられ...
ひとたび発生すれば手直しや不具合品を除去しなければならない。 ここで注意すべきことは、検査を強化して不良品を発見しこれを手直ししたり、破棄したりすることが管理ではないことである。管理...
数十個の良品を撮影して学習させるだけで、傷や色ムラなどの異常を判定するAIを生成。... 搭載したAIは良品を学習する仕組みで、不良品を大量にそろえる手間を省いた。... その画像を学習していき、良品...
回収の仕組みを作る上で重要なのは、補修作業の分解時や工場で不良品として発生する不要なファスナーを、リサイクルしやすい状態にして引き渡す点にある。
例えば①工程で不良品が発生した②納期遅れが出て顧客に迷惑をかけた③注文品の品物を間違えて出荷した―。
この目的こそが不良品を出さず、余剰品も抱えない良品100%の生産だ。... 良品100%の考え方を取り入れる前は、本間副社長は自社工場で「そもそも不良品がなければ検査は不要ではないか」...
工場の歩留まり改善に寄与 MAZIN(東京都中央区、角屋貴則社長)は、人工知能(AI)を活用して切削加工機の工具の異常や摩耗を検知するサービスと、射出...
設置1時間で使用可能 ケーテー製作所(東京都墨田区、上月謙太郎社長)は、良品サンプルを人工知能(AI)に学習させる「教師なしAI」を使い、カメラ画像か...
ナノインプリントはマスクをウエハーに直接押しつけるため、ゴミの付着による不良品の発生率が高くなる課題があったが、新開発の環境制御技術の採用で解決し、実用化につなげた。
