「蓄積した実験データなどから目的の特徴を持つ素材の組成を予測する手法『マテリアルズ・インフォマティクス』やシミュレーションにより、開発を速められる。... また、デジタル上では手作業の実験よりも多様な...

耐熱合金は実験に半月以上かかるが半日以内で計算できる。... 実験データを反映させたプロセスマップがあると、設備に合わせて熱処理温度を容易に調整できる。論文では特定条件での最良のデータだけを示すことが...

物材機構が提供する材料データプラットフォーム上で、どのデータと人工知能(AI)モデル、前処理ツールなどを組み合わせると結果が出るか記録を取り、自動で助言する。... 材料データプラット...

AI分析など、データ駆動型の研究インフラとして提供していく。 ... さらに複数の機関でデータをためて共有するデータ蓄積・共有サービス「RDE」を始める。... 産業界では実験データ...

当初は実験の効率化が目的だったが、人間には不可能な精度の実験手技やケタ違いのデータを扱う研究スタイルを切り開いている。... 実験をしている限りデータの量は数百から数千程度が限界になる。... 実験デ...

人工知能(AI)を使った大量データ解析により新素材開発を効率化するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)は化学業界に浸透しつつある。... 「最初は期待する答がなかな...

三井化学など4社は21日、オフィス文具にデータ追跡機能を付け、廃プラスチックのリサイクル過程を可視化する実証実験を行ったと発表した。... 三井化学とプラス(東京都港区)、協和産業&#...

粉体塗装検討用の大型実験設備(写真)や分析装置を完備。... 同社で初めてのサイズとなる大型の粉体塗装実験設備と、機械メーカーでは珍しい粉体の粒度分布や特性を分析できる装置などをそろえ...

昭和電工は2日、実験の生データを入力する電子実験ノートから新素材開発時の組成予測などを行う人工知能(AI)解析まで一気通貫したデータパイプラインを構築したと発表した。... ...

ロボット化で夜間も実験できることに加え、プロセスのデータを人工知能(AI)技術などで解析し、最適条件を求めるデータ駆動型の研究システムを構築する。 ...

過去の研究データに関しては手作業で処理せざるを得ないが、新たな実験データは、書式や保存場所をあらかじめ決めることで、データ収集やデータ加工の作業を削減する。 ... 実験をしながらデ...

あらかじめ実物での実験データがある300種類の高分子でシミュレーションと実験値の値を比べると、ガラス転移温度が高い高分子は予測精度が下がる傾向にあった。 ... 対して実験では1秒間...

「全社的なプラットフォーム(基盤)としてのクラウド・データ基盤はできている。データ基盤の機能拡張、データの蓄積、利活用も進めている。実験データを保管し共有する電子実験ノートの活用も始め...

文部科学省は2023年度からデータ科学を駆使する「データ駆動型」の材料研究事業を拡充する。... 公的な設備や実験データを産学が効率的に活用できる仕組みを構築することで新材料の研究...

マテリアルズインフォマティクス(MI)など、実験データから物性を予測する際に、新たにデータを追加しなくても性能向上が見込める。... 有機化合物のデータベースで小さな分子ほど合成されや...

日々蓄積される実験データを可視化しながら統一形式で保管し、研究者間で共有・活用することで社内の研究開発を効率化する。... MIデータベースシステム(ARDIS)は電子実験ノートの機能...

今、R&D部門では実験データや報告書、過去の記録、実験設備などがデジタル情報基盤でつながり、開発を効率化する取り組みが進行中。... MIの予測を基にスマートラボを動かし、実験結果をデジタル情...

リコーはeSciが保有する細胞実験データを活用することによって、AI技術を活用した薬剤応答や疾患メカニズムの予測ビジネスを始める。

AIをはじめ、ソフトウエアは膨大な実験データを解析する技術ができつつある。... 実験装置の処理能力から探査空間の広さとデータをとる密度を考える。... 実験が自動化され、標準化された高品質の大量デー...

知覚心理学とは、実験データを基に研究する実験心理学だ。