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記事検索結果
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立ち入りがしにくい施設などはAIに学習させる正常画像を大量に収集するのが難しいと考えられるが、開発した手法を使えば発生頻度が少ない異常でも高精度に検出できる。... 構造物などの画像を大量に深層学習&...
東大などと連携して機械学習や深層学習(ディープラーニング)のプログラムを開発する実践的な技術者育成講座もある。
画像認識や深層学習(ディープラーニング)を使い、積雪状況を認識して融雪を自動化する「ロードヒーティングオプティマイザー」などの開発で知られる。
同社製品の特徴は、深層学習(ディープラーニング)を活用し画像のノイズを除去して再構築する技術「AiCE」だ。
早稲田大学の尾形哲也教授と斎藤菜美子大学院生、菅野重樹教授らは、ロボットの調理を深層学習(ディープラーニング)し、見た目や力加減などをどのように学んだか解釈する技術...
ナイルワークス(東京都千代田区、永田幸生社長)は、深層学習(ディープラーニング)を用いて、イネいもち病の検出技術を確立した。
【京都】島津製作所はX線テレビシステム向けに、深層学習(ディープラーニング)の応用による人工知能(AI)技術を用いたソフトウエアを発売した。
早稲田大学の尾形哲也教授と日立製作所の伊藤洋研究員らは、深層学習(ディープラーニング)をベースに状況に合わせて動作を変えるロボット制御技術を開発した。深層学習でロボ...
深層学習(ディープラーニング)を用いた物体検出アルゴリズムで2次元(2D)図面データの対象部分を自動で囲い込み、類似した図面を検索・抽出する。
AIの深層学習(ディープラーニング)技術とX線照射条件の最適化で、従来製品比40%以上の線量削減を実現。
深層学習(ディープラーニング)を活用した画像のノイズを除去して再構築する技術「AiCE」を搭載し、検査画像の質を向上する。
コグネックス(東京都文京区、ロバート・ウィレット社長)は、プログラム不要で深層学習(ディープラーニング、DL)による画像分類ができる画像センサー「I...
同社が手がけるのは深層学習(ディープラーニング)に基づく画像処理向けソフトウエア。... 「工場などの現場で誰でも使えることが目標」と川田部長が話すように、同社の製品は少ない学習枚数で...
具体的には深層学習(ディープラーニング)や重回帰分析などの機械学習・統計分析手法を使い、データ分析する。... データ分析から得た学習モデルを、そのまま生産現場で使える。 &#...
深層学習(ディープラーニング)で有機分子の構造を設計し、量子化学計算で蛍光性を評価する。... まず実際に作れそうな分子構造を押さえるために15万3253個の有機分子を深層学習技術のR...
その応用例として、パドルを動かしてボールを打ち返し合うコンピューター上の簡単な卓球ゲーム「Pong」のプレイを学習させることに成功したという。 ... 現在、さまざまな応用がなされて...
例えば、画像認識において、ソフトクリームを認識させた場合、学習していないソフトクリームを認識できる。... 私事で恐縮であるが、全く測定されていない物質の性質を、AIの深層学習(ディープラーニ...
深層学習(ディープラーニング)技術などで高評価を受けるPFNが専用コントローラーを開発し、ロボットシステムインテグレーター(SIer)大手の豊電子がシステム化した。&#...
ここ数年、深層学習(ディープラーニング)や機械学習に代表される人工知能の技術がさまざまな分野に応用され始めてきた。... これまでの情報処理は人が考えたアルゴリズムに従って動作するもの...
