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記事検索結果
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ロボットやFA機器の不具合ではワイヤボンディングの不良が最も多いという関係者もおり、検査工程で不具合が見つかった場合はロットで処分することになり、大きな損失となる。 「レーザーボンド...
同システムの高精度化のカギを握るのが、教師用データとなる良品画像と不良品画像の数だ。... 一方、ルテリアの柴田恭佑最高執行責任者(COO)が「日本の製造業は優秀で不良品発生が少ない」...
例えば、需要予測、異常検知、不良品検知そして最適化といったAIで解決したい課題を集め、インテグレーションラボが課題に応じたAIアルゴリズム(計算手順)などを顧客に提供することで、解決に...
スマート クラフトは現場作業者がパソコンなどで設備稼働状況や不良品情報などを入力することで工場内の製造工程をリアルタイムで管理できる。 ... ロット番号に製造日時、不良品情...
生産工程”見える化”、不良品発生10分の1に 自動車用部品の鬼怒川ゴム工業(千葉市稲毛区、森内孝社長)が、経営再建を加速している。従来の生産方式を見直し、不良品発生率...
同社が開発した画像生成AIを活用しており、専用ウェブページ上に検査対象の良品画像をアップロードすると不良品画像を生成できる。... AI外観検査は良品、不良品ともに教師用の画像データが多ければ検査精度...
この際に不良品の発生に備え、生地を余分に2―3メートル分確保する必要がある。だが不良品が出なければ確保した生地が無駄になるため、再利用の方法を模索していた。
アダコテックの検査AIは、定量化が難しい不良品検出などの検査に対応する。 ... 良品画像が持つ特徴量を学習し、異なる特徴量を持つ画像を不良品として識別する。
画像認識という観点でも、アマゾンは米国の一部大規模倉庫で商品の梱包状況をAIによって確認し、不良品を検出するソリューションを実現した。小売業にとって大事な良品確認は、アマゾンといえども人間による目視確...
【A.ECでの不良品リスク減】 電子商取引(EC)サイトなどで出回る製品の安全性の確保に向け、「製品安全誓約」と呼ばれる取り組みが始まったよ。
会社の業務を可視化してムダを省き、生産性向上と不採算品削減を達成。... それまでは各セクションが月・年単位で勘と経験により個別に原価を提出していたが、これを日々データ化し、不良品やムダな材料などの購...
欠陥と聞くと不良品のようなイメージが湧くかもしれないが、その逆で、量子の性質を持つ「スピン」をダイヤモンド中に作るために不可欠な単結晶中の微小構造のことである。
またボトルネックになっていた検査工程では、不良品との比較を幅や色ムラで数値化することで自動化を実現し、作業全体の22%をロボットで補完している。
