この性能と装置規模との関係(「スケーリング則」と呼ぶ)に基づき、核融合実験炉イーターは50万キロワットの熱出力を想定している。... 冒頭に述べたように、原型炉設計は国際競争の様相を呈...

北海道大学の高橋啓介准教授と高橋ローレン学術研究員、北陸先端科学技術大学院大学の谷池俊明教授らは、触媒反応6万件の実験データから収率や組成などを俯瞰(ふかん)する「...

同社研究先行開発本部材料機能研究室の網野直也エグゼクティブフェロー・研究室長は「AIの活用で実験頻度を上げやすくなり、新たな配合のヒントをつかむ機会が増える」と特徴を語る。 ... ...

1万通り以上の実験条件の中から、機械学習のベイズ最適化を用いて20回以下の実験で目的条件を特定した。... ベイズ最適化により19回分の実験データで目的条件を特定。初期条件を変えて最適化しても10回分...

日立製作所と三井化学は28日、人工知能(AI)を活用したマテリアルズ・インフォマティクス(MI)技術で新材料開発に必要な実験の試行回数が従来のMIと比べて約4分の1に低...

CNFの添加により塗料が塗りやすく液だれしにくくなったり、ケーキング(沈殿)防止や塗膜の補強といった効果があったりすることの実験データを掲載し、実用化に向けた技術情報を紹介している。&...

同じ業界の複数の企業が集まり、微生物情報だけでなく、失敗した実験データなどネガティブな情報も複数の企業内だけで共有できる仕組みにする。... これらが実現できれば、無駄な実験のコストを減らせるため業界...

「電池の電解質の添加剤をAIで探索する際に必要な実験データの収集など、データ戦略は今後の研究開発のカギとなる。物材機構では日々の実験データを自動でサーバーに集め、たまったデータをAIで解析。... 論...

物材機構では実験データを自動収集し、蓄積・活用する取り組みが進む。... 高速実験装置から生み出されるデータと試料を自動的にひも付けるため、実験方法やデータ処理の手順を整備。... 実験データを投入す...

高品質な材料データを利用した材料研究を推し進める。 ... 物材機構は日々得られる実験データや論文から読み取ったデータなどをデータサーバーにため、AIで解析するシステムを構築。......

東京大学大学院理学系研究科の湯本潤司教授らは、レーザー加工技術の高度化に必要なビッグデータ(大量データ)を効率良く取得する手法を開発した。... 一つの穴から数十万点の加工深さに関する...

研究開発では、実験データを収集してマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などに使うデータを増やすほか、新たに高性能コンピューターを導入する。... 取り組みを加速するため、従来の報告...

ランプメーカーの実験データでは、照射した物の表面の細菌やウイルスを99%以上除去する。

【北九州】マリス(東京都墨田区、和田康宏社長、03・6206・8218)と九州工業大学大学院生命体工学研究科の和田親宗教授は共同で、視覚障害者向け歩行アシスト機器「シーカー」を開発、北...

【データ駆動型】 我々は材料研究開発では重要なツールとして認識されている機械学習(ML)を用いて、より少ない実験回数でより良い材料を創ることを目指している。... そ...

実験動画の配信なども検討する。 ... また、実験機への材料投入を自動化したほか、実験条件の切り替えを瞬時に実施できる。 実験データを即時提示し、ラボ内で顧客と打ち...

【リアル価値創出】 工学系や理学系の研究や開発では、基礎から応用まで、さまざまな階層の実験データや技術データの集約・蓄積が必要とされる。... プロフェッショナルによる制御された実験...

研究開発、AIで効率化 【最適解探る】 産業技術総合研究所(産総研)では、複数の人工知能(AI)の手法を組み合わせ、必要最小限の実験...

6月の試験運転後、加速器のメンテナンスなどを経てこのほど本格的な実験データの取得を開始。... 実験では、J―PARCの物質・生命科学実験施設内の水銀標的から24メートルの距離に、50トンの液体シンチ...

実験データの解析や蓄積管理、データ活用を技術支援する。... 材料開発の実験データをAI技術や情報処理に適した形で加工し蓄積、活用する。... ただMIの普及には、データ活用以前にデータの蓄積や前処理...