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記事検索結果
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点検棒を使って音で異常を検知する「打診調査」にロボットを活用し、人手だけの作業に比べ1平方メートル当たりの作業時間を半減できる。... 人が録音を聞いて異常箇所を判断する。作業終了後にパソコン画面上に...
異常を自動に把握し、作業者がその都度判断しなくても済むようにする。... 監視カメラや温度・振動センサーで得たデータを見える化し、異常があれば警報を発する仕組みだが、まだ基礎領域しかカバーしていない。
アズビルは人工知能(AI)を活用した製造機械メーカー向け異常予兆検知システム「ビッグ・アイ・イーエム」を発売した。機械学習を繰り返して機械の正常な稼働状態を把握し、異常の兆候を捉える。
NECのAI技術群の一つである「インバリアント分析技術」をロッキード製のデータ分析システム「T―TAURI(ティータウリ)」に統合し、宇宙船の設計・開発や製造、試験段階のシステムの異常...
異常時には指令員と保守作業員が詳細な情報を共有し、復旧を迅速にする。... 現在は異常が起きた時に係員が運転台に行き、ログを確認している。... 復旧の迅速化のほかデータを分析して異常の早期発見、無駄...
ロボットが加工対象物(ワーク)をピッキングして次の工程に渡す一連の作業で、異常が起きた場合にどこで起こったかが分かる。
二つ目は「異常ケースの出題」である。訓練中にシミュレーター上の探査機から地上の機器に至るまで数多くの異常事態を「意図的に」発生させ、対処する訓練を繰り返すことで、運用チームの対処能力・手順が格段に磨か...
ティアフォー(名古屋市中村区)から異常を起こした車両を特定する技術などで開発支援を受けた。... 政府の「官民ITS(高度道路交通システム)構想・ロードマップ2020」...
実証実験で構築するシステムは土砂の異常、増水を遠隔監視し、収集したデータをクラウドサーバーに送る。... 【コスト低減】 エリアを広範に監視するには異常検知用IoTセンサーを多く設置...
AIサーボモニタでは、モーターから出る膨大なトルクデータをAIで分析して、異常度を可視化する。... 稼働中のトルクデータを正常な状態のモデルと比較し異常度を算出。
ユーブイアイのシステムは、車両下部、外観(ボディー、タイヤ・ホイール)の高度3Dスキャン撮影と、人工知能(AI)による画像解析の二つを組み合わせることで、瞬時に車両異常...
「望遠鏡に異常はなく、すでに観測に復帰させている」と語るのは、水沢VLBI観測所所長の本間希樹さん。
