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これまでの科学の方法は実験・観測データを収集し、そこから共通的・普遍的な学理を抽出し、理論体系を打ち立てていくというものであった。... このデータを利用して物質探索を行うことができるのがマテリアルズ...

21年度までに実験データや論文からMIに必要なデータベースを整備し、全事業領域でMIの下地をつくる。デジタル人材は、データサイエンティスト20人、データエンジニア150人の体制とする。... 例えば、...

インフォコムは、欧米企業を中心に研究者向けITサービスを開発する独バイオマックスインフォマティクスと契約し、ライフサイエンス領域のデータ解析プラットフォーム「BioXM」を発売した。... 社内外の論...

化学業界、分析技術の共通基盤整備 AI使い素材開発効率化 (2019/12/26 素材・医療・ヘルスケア)

例えば、素材を開発する際、MIと実験を併用することで、実験回数を従来の数千回から数十回程度に減らし、開発スピードを大幅に速められる。 ... また一つの実験データを基に、仮想上でAI...

東大、「ゼオライト」合成法を開発 (2019/10/10 科学技術・大学)

「勾配ブースティング法」と「決定木」という機械学習の手法を使い、実験データを分析した。

事業所で得た実験データを使い、阪大で分析のアルゴリズムを作る。

理論計算データにとどまらず文献データや実験データを含む全方位の材料研究データを対象とし、自動収集・メタデータ付与・解析を経て蓄積されたデータが新規データの解析に再利用されデータの価値を増殖するサイクル...

三菱ふそうの木下正昭開発本部実験統括部メカトロニクス開発部マネージャーは「トラックは車幅が大きいため、前方の車線を予測しながら制御することが乗用車よりも重要になり、高い精度が必要だ」と指摘する。今回の...

試験設備やロボットなどにAIを搭載し、先端分析計測機器などを使った実験の計画立案から実作業、結果解釈、その解釈を元にした次の実験計画立案といった一連の作業をAIに任せ、新たな発見を後押しする。自動化に...

鉄鋼材料の性質を決めている粒界の機能解明という課題に向けて、実験試料を各社がそれぞれ作製・提供し、他社がそれらを用いた実験を行うこともある。つまり、実験研究で最も重要な試料を共有化したのである。...

近年、ビッグデータ(大量データ)による情報解析が主流となって、手作業頼みの問題点が露呈した。 生命とは分子レベルの現象なので、大量の分子データを集めて統計的に検定する...

材料の物性や機能を、実験で明らかにする物質科学と、シミュレーションやデータ解析で切り込んでいく情報科学。... 事業所や研究所に分散する、実験データや製造コストなどの情報を集め、データ解析やモデリング...

齋藤洋取締役は「実験、データの統計解析・可視化だけでなく、解釈までできるのが当社の強み。

NEC、創薬に参入 AI活用、薬の販売も視野 (2019/5/28 電機・電子部品・情報・通信1)

NECが独自に蓄積してきた「MHC結合活性」の実験データによる学習に加え、ネオアンチゲンの多面的な項目を総合評価し、患者それぞれが持つ多数の候補の中で有望なネオアンチゲンを選定できるという。 ...

三菱ケミ、横浜に新研究棟 21年完成目指す (2019/5/23 素材・医療・ヘルスケア)

実験データの電子化システムなど試験・研究を効率的に行える仕組みをつくるほか、顧客企業などと対面またはネットワーク上で協業できる業務環境を整え、革新的な製品・技術の創出につなげる。... 老朽化した研究...

大学の教授は企業から研究費をもらい、若手を雇って実験データを提出する。

計測値や実験データをAI技術で解析し、次の実験の狙いを定める。... 実験で集めたデータをシミュレーションで増幅し、AI技術やデータ科学で次の実験範囲を絞り込む。... 一般に複数の物理現象が混ざった...

旭化成と住化、素材開発でMI導入拡大 (2019/5/13 素材・医療・ヘルスケア)

次の段階として営業部門が持つデータや市場調査データをMIのシステムと接続し、素材の開発スペック決定のプロセスを効率化する。 ... 今後3年間で実験データや論文からMIに必要なデータ...

2020年から日本を含む全世界に展開予定という「インダストリアル・エッジ」は、各生産データをクラウドに上げる前にエッジ(末端)で処理する。マインドスフィアと組み合わせることで、データの...

「データにも寿命がある」と説明するのは、物質・材料研究機構材料データプラットフォームセンター副センター長の吉川英樹さん。 実験データを人工知能(AI)技術で解析し、新...

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