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18日、半導体市況などに業績を左右されやすい国内中堅の日立化成を昭和電工へ、世界大手に規模で劣る画像診断機器事業を富士フイルムへそれぞれ売却すると発表した。... 画像処理技術や人工知能(AI...

「一日中画像とにらめっこの読影は激務。... 同社は読影医の負担軽減や診断精度の向上に役立つ遠隔画像診断を手がける。 ... 今後は「人工知能(AI)を活用し病気の発...

日立の画像診断機器事業、富士フイルムが買収検討 (2019/12/18 素材・医療・ヘルスケア)

日立は超音波診断装置やMRI(磁気共鳴断層撮影装置)、CT(コンピューター断層撮影装置)などの画像診断システムを手がけている。... 富士フイルムHDは医療機器事業を成...

IHI、インフラ保全に活路 短期工法やロボ開発急ぐ (2019/11/21 機械・ロボット・航空機1)

コンクリートのひび割れや金属内部の錆などを検査するドローンや画像診断装置の開発にも取り組んでいる。... 画像診断の人工知能(AI)などでは、ITベンチャーなどとの協業も視野に入れる。...

そこで、今後普及が見込まれる内視鏡領域における画像診断支援AIを例に挙げたい。 ... AIは医師の画像診断に係る時間を8割削減するとも言われており、限界ともいえる現場環境を是正し、...

同社と同大学が育成する人材は、AIを活用してビッグデータなどを分析し、課題解決や新たなビジネスの創出を行うAIデータサイエンティスト。AIを活用した画像診断の精度の向上など、知見の活用を目指す。......

クローズアップ/スタートアップと大企業、広がる連携 (2019/11/18 中小・ベンチャー・中小政策)

三菱地所もロボットやAIなどのスタートアップと協業する。... 同社とはAIを用いたMRI画像診断支援ツールを開発する。ハカルスの藤原健真社長は「バイエルの医療画像データを活用できる点が大きい。

NTTデータなど、AI画像診断で腎臓の異常検出 (2019/11/13 電機・電子部品・情報・通信2)

NTTデータと宮崎大学は、「人工知能(AI)画像診断支援ソリューション」で腎臓の異常検出を行う実証実験を実施し高い精度を確認した。... AI画像診断支援ソリューションで腎臓の異常検出...

テルモは人工知能(AI)を活用して画像や患者の情報を分析し、血管の直径やコレステロールの塊の断面積を自動計測する技術などで心臓カテーテル治療の質と効率を向上する研究を開始した。従来は医...

分析機器と医用画像診断機器の融合で、診察や治療を高度化するアドバンスト・ヘルスケアと呼ぶ取り組みでも、広州起点のイノベーションを模索。近くの深圳市は人工知能(AI)による画像診断を推進...

富士フイルムは在宅医療や院内回診などに役立つ携帯性に優れた超音波画像診断装置「iViz air(アイビズ エアー)」を開発した。人工知能(AI)を活用し...

同社の人工知能(AI)を搭載した画像診断ソフトウエアもエンドサイトの画像を教師データに使用している。 ... 同製品は内視鏡画像診断支援ソフトウエア「EndoBRAI...

全遺伝情報(ゲノム)医療や診断・治療支援など6領域を重点的に研究開発し、AI実装化を加速する。... これまでに政府は、ゲノム医療や画像診断支援、医薬品開発など、医療AIの研究開発を推...

放射線科医の診断支援 富士フイルムが開発した人工知能(AI)で放射線科医を支援するシステム「SYNAPSE SAI viewer(シナプス・サ...

県内の連携する医療機関から送られた画像に対するAIの判定結果を、福島県立医科大の病理専門医が評価し、診断とひもづいた画像が病理学会に送られる。... 他にも大腸の画像診断AIを開発中だ」 &#...

AIで医師を支援 富士フイルムが提供している、放射線科医を支援するAIプラットフォーム ...

神戸大学大学院医学研究科・医学部とGEヘルスケア・ジャパン(東京都日野市)は5日、共同研究講座「先進医用画像診断学部門」を設置したと発表した。循環器・腫瘍学の新たな画像撮影技術や診断法...

富士フイルムは人工知能(AI)を用い、橋梁などの漏水や剥離、鉄筋露出といった損傷の診断支援を2019年度中に始める。社会インフラ画像診断サービス「ひびみっけ」でひび割れの自動検出サービ...

検査担当者はAIによる抽出結果を基に、欠陥に関する判断を下すことができる。... 同社は医療用画像診断技術のノウハウを活用し、工業製品向けにデジタル式による放射線透過試験(デジタルRT)...

キヤノンと医用画像診断装置における生産技術のデジタル化を進め、2019年中に本社工場をセミ自動化する。現場の強みを汎用化することで原価低減や品質の均一化で競争力を高め、画像診断装置で悲願の世界3強入り...

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