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記事検索結果
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機器本体とは無関係の事業者から販売されているバッテリー、いわゆる非純正バッテリーの中には、製造時の品質管理が不十分で、電池セル内部に異物が混入していたり、電気回路の部品に不良品が使われていたりする。&...
不良品判定の精度向上 ―足元の受注状況はどうですか。 ... 不良品判定データと紐(ひも)付け、どんな条件の時に不良品が多く出る...
不良品が出ないので検査工程の人数を削減でき、ICT関連の電子部品やセンサー部品で効果を発揮する。... 流れ作業で使われる立型成形機も、不良品発生率が少ない点で当社が得意だ」 ―今回...
AIは良品を学習する仕組みで、不良品を大量にそろえる手間を省いた。... 同装置を製造ラインに設置し、ベルトコンベヤーを流れる良品を数十個程度撮影。その画像を学習していき、良品と異なる特徴を異常と判定...
「不良品のクレームが極端に少ない強みを認識できた」と語るのは、タカヨシ工業所(愛媛県西条市)取締役の曽我部紗代さん。
チップレットや積層化で垂直方向にハンダが重なる場合、現在はX線解析装置で数十分かけて不良品を見つけ出す方法が主流。
人が歩留まり率を予測する場合は、マグネシウムの目標残留値を下回ると鉄管の不良品発生率が高まるため、目標値を必ず上回るようにマグネシウムを多めに投入するなどコストアップにつながっていた。
製造工程に「異常を感じたら作業を止める、機械が異常を検知して作動が止まる」と言う機能を持たせ「不良品をつくらない、異常の原因を対策しやすくする」という高品質と高効率の両立を目指す生産管理手法だ。......
渡辺工場長は「コストダウンがなかなか追いつかないが、不良品を抑えればムダなコストの低減になる」と意気込む。
AIで画像認識 【徳島】ヨコタコーポレーション(徳島県吉野川市、横田勝己社長)は、徳島県立工業技術センターと共同でベアリング加工における未検出率0%かつ、良品...
意外にも感じるが製造現場には不良品のデータが少なく、AIを導入しようにもデータが足りずAIを生成できない場合が多い。人が目視などで検査をする際、不良品画像を残す必要がないためだ。
センサーを活用してプレス加工機や金型を可視化することは、不良品の発生を防ぐとともに金型の損傷回避や長寿命化にもつながる。
同基盤は現場作業者がスマートフォンやタブレット端末などで設備稼働状況や不良品情報などを入力し、工場内の製造工程をリアルタイムで管理して可視化する。
部品の取り出しから、搬送、良品・不良品の排出までの工程を模した。各装置で不具合を発生させて、不具合箇所の特定や調整、復旧の実習ができる。
