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記事検索結果
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同社の医療機器やその安全・適正使用の方法、国内外の学会情報、手術手技動画、ケースリポート(症例紹介)、過去のセミナーイベントの録画、医学論文を見ることができる。
俯瞰的な解析、精度向上 小野薬品工業は生成人工知能(AI)を活用して医学論文を分析し、メディカル戦略の構築につなげている。... 小野薬品はアイエクセス(東京...
医学関連分野の無料の文献データベース「PubMed」に収載されている3500万件以上の全ての医学論文を学習させた。これにより、世界の主要な医学系雑誌に掲載された学術論文の書誌情報を調査できる。 ...
小野薬品工業はアイエクセス(東京都中央区)と共同で医学論文のトピックを抽出、分析する人工知能(AI)システム「MaTCH」を開発した。AI自然言語処理技術を用いて世界の...
FRONTEOは医学論文などの文献データから、疾患との関係が深い分子間相互作用について記した情報を検出し、その関連性を分かりやすく可視化するビッグデータ(大量データ)解析を強みとする。...
第一生命では、申込件数の約6―7%が医学的な理由で引き受けできない、もしくは条件付きの加入となっている。... 近藤やドクターの湯脇らは最新の医学論文なども参考に試行錯誤を重ねモデルを完成させ...
富士通では大量の医学論文を知識ベース化しておき、AIの判断に対する医学的根拠を説明する研究を行っている。これは深層学習と知識ベースといった異なる手法で同じ問題を解き、答え合わせすることで、AIの信頼性...
情報収集機能では自然言語処理の技術を用いて医学論文や審査報告書、公開治験データなどを参照し治験計画の主要項目を抽出、セルに分けて整理し構造化する。 ... 現在のベータ版の能力では相...
医師が治療のガイドラインを作成する場合、関係がある医学論文から必要な情報を収集する。過去から最新までの医学論文がまとめられたデータベースで調べたい事項を検索すると、2000―5000本ほどの論文が新し...
東大医科研の昨年の事例では、2000万件もの大量の医学論文をワトソンが学習し、60代の患者の遺伝子変異を突き止めることで、医師も見逃していた特殊な白血病の診断につながった。
【他所でも利用】 がん分野を担当する東大大学院医学系研究科の間野博行教授は、「日本でゲノム医療を広げる上で、何をすべきか、何が必要かを研究するプロジェクト」と意義を説明する。 ...
人工知能(AI)でゲノム解析や患者の症状に合わせた医学論文を探し、医師の判断を支援する。... 専門医師が有用と判断した医学論文を基にゲノムや症状との対応を解析する。論文を絞り込むため...
東京大の医学系4研究室の教授らが責任著者となった論文11本に改ざんなどの不正が指摘された問題で、東大は20日、その後告発があった2研究室11本の論文を加えた計22本について、予備調査から本調査に移行す...
医学と工学との連携が新たなステージに進もうとしている。... 医学の普及は医学論文によって決まる。... 鈴木所長は「工学側は産業界の製造現場に明るく、医学側は先端医療と素材に明るい。
例えば医療分野では、画像認識ができると診察機器のデータから腫瘍を検出でき、文脈理解ができれば医学論文や診断ガイドラインとデータや症状を照合して治療法を提案できる。
医療の未来を例に挙げて、「ワトソンは現在、2000万本の医学論文を学習して知識としているが、医師が不要となるわけではない。
背景には大学が製薬会社に医学統計のノウハウも人材も依存してきた構造がある。... 医学は統計数理研究者から「数字でなくストーリーを重視しすぎる」と指摘されてきた。... だが、透明性を確保しても検証さ...
世界の主要基礎・臨床研究雑誌に掲載された医学論文数を国別に比較すると、日本は基礎研究で4位を占めるものの、臨床研究では25位になってしまうことがわかった(医薬政策研究所・医策研ニュース2012...
利用者は携帯電話やスマートフォンを使い、医療ニュースやコラムなど最新動向を入手できるほか、治療法を決める根拠となるエビデンスや医学論文の検索、会員同士の情報共有などが可能。... 20日から医療ニュー...