- トップ
- 検索結果
記事検索結果
電子版有料会員の方はより詳細な条件で検索機能をお使いいただけます。
ログイン
2件中、1ページ目 1〜2件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.002秒)
化合物の物性予測、実験バイアスをAI補正 京大が新技術 （2022/8/10 科学技術・大学）
京都大学の鹿島久嗣教授らは、実験バイアスを補正して化合物の物性を予測する人工知能(AI)技術を開発した。... この実験バイアスを補正してAIに学習させることで予測精度を向上させる。&...
東芝、信頼性を実用レベルに高めた酸化物トランジスタを開発 （2010/12/2）
TFTの信頼性は、評価実験(バイアス温度ストレスに対する信頼性評価)の結果、しきい値電圧の変動量が50ミリボルト未満と世界最高レベルを実現したという。
