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記事検索結果
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AIが自らデータを学習していく「教師なし学習」で、独自の深層学習用のAIを用いた。... 近年用いられる画像解析AIでは、AIに対して判断基準などを人手で教える「教師あり学習」があるが、コストが高いこ...
機械学習拠点に人材集結 人工知能(AI)の分野でカナダの存在が際立っている。... ピノー氏はAI研究の端緒となった50年代の米国での研究者会議から、「自己教師あり学...
同社が採用したのは、AIの中でも「教師なし学習」と言われるもの。「教師あり学習」は事前に数万枚レベルの画像データをAIに読み込ませる必要があり、実装作業に膨大な時間が必要になる。これに対して教師なし学...
深層学習(ディープラーニング)と組み合わせられるようになり、大きな文章群を扱いやすくなった。 ... ツリー構造は機械学習の「教師あり学習」で推定する。... 研究成...
レトリバ(東京都新宿区、河原一哉社長、03・3288・0377)は、テキスト解析ツール「YOSHINA」に教師あり学習の自動話題分類機能を追加した。... 教師あり学習と教師なし学習の...
AI技術の主流のディープラーニング(深層学習)は「なぜそう判断したのか」という分類根拠が不明瞭という問題があった。画像と診断情報を結びつけたデータを使った「教師あり学習」は、人が知って...
通常、機械学習で行われているのは「教師あり学習」という手法。... ただ、ディープマインドの研究プロジェクトリーダーによれば、こうした教師あり学習のやり方は「スケーラブルではない」という。... 一方...
松尾 私が本の中で説明しているのは、“教師なし学習”※2を使うということで、方程式の数自体は少なくてもいいけれど、「この変数間にこういう関係があります」ということがどこかからわかっていれば、変...
これは基本的には“教師あり学習”※1なんですよね。... その3系統ぐらいにだんだん集約されてきている感じはありますね。 ≪脚注≫※1 教師あり学習...
