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記事検索結果
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教師なし学習でデータからノイズを除き、測位誤差を8・5センチメートルに抑えた。... そこで測位データを教師なし学習でクラスタリングした。... 教師なし学習の計算負荷は小さく、リアルタイムに測位でき...
AIが自らデータを学習していく「教師なし学習」で、独自の深層学習用のAIを用いた。... 近年用いられる画像解析AIでは、AIに対して判断基準などを人手で教える「教師あり学習」があるが、コストが高いこ...
同社が採用したのは、AIの中でも「教師なし学習」と言われるもの。「教師あり学習」は事前に数万枚レベルの画像データをAIに読み込ませる必要があり、実装作業に膨大な時間が必要になる。これに対して教師なし学...
正解を与えずにAIを学習させ、自力でデータの規則性や特徴を導き出せるようにする「教師なし学習」によるAI画像認識技術を強みとする。
放射光計測データに機械学習・データマイニング手法を組み合わせることで、粒子内部の構造を抽出、分類した。... これらの化学状態パラメーター間の相関性を、教師なし学習に分類される機械学習・データマイニン...
その上で識別したい対象を学習する。学習データを作成する手間を大幅に減らせると見込まれる。 ... このデータでCGや写真などの特徴を機械学習の「教師なし学習」で推定する。
理化学研究所脳神経科学研究センターの磯村拓哉ユニットリーダーと豊泉太郎チームリーダーの研究グループは、過去に学習した情報を新しい環境に適用して予測する能力を最大化する学習手法を開発した。... 開発し...
レトリバ(東京都新宿区、河原一哉社長、03・3288・0377)は、テキスト解析ツール「YOSHINA」に教師あり学習の自動話題分類機能を追加した。... 教師あり学習と教師なし学習の...
NECは13日、「ローカル5G」などの自営無線網において、ネットワークの専門家なしでも混雑や競合による品質劣化を回避し、高品質で常時利用できる学習型通信分析技術を開発したと発表した。... 事前に学習...
AI技術の主流のディープラーニング(深層学習)は「なぜそう判断したのか」という分類根拠が不明瞭という問題があった。画像と診断情報を結びつけたデータを使った「教師あり学習」は、人が知って...
インテルは昨年、深層学習の学習性能を2020年までに100倍に拡張するという目標を設定している。このほかにも、9月下旬には脳の仕組みをまねた回路を持ち、クラウドと接続することなしに自己学習する「ニュー...
米インテルは、人工知能(AI)向けに脳の仕組みを真似た自己学習チップを開発したと25日に発表した。... 深層学習に代表される機械学習は大きな進展を遂げているが、AIに物事を認識させる...
通常、機械学習で行われているのは「教師あり学習」という手法。... ただ、ディープマインドの研究プロジェクトリーダーによれば、こうした教師あり学習のやり方は「スケーラブルではない」という。... 一方...
一般にAIは正解が分かっている大量のデータを事前に用意して学習させる。... 今回、事前にデータを用意しないで、未知データをそのまま学習する「教師なし学習」で高い識別精度を実現した。 ...
■教師なし学習を利用 ─ディープラーニングではどうやって膨大な数のパラメーターを簡略化するのですか? ... よって、その教師なし学習の...
