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記事検索結果
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従来の電子顕微鏡画像の局所構造観察ではノイズが多く、ゴム内部の輪郭が不明瞭だった。... 従来の電子顕微鏡画像では内部構造と物性との関係を精度良く、定量的に分析することが困難だった。 ...
同大バイオメディカル研究センターが開発したアプリケーションによりAIで事前に正常・異常細胞の画像を学習、解析対象の画像に適用する。顕微鏡画像内の全細胞数と小核核形成細胞を正確に検出でき、解析に必要な時...
物質・材料研究機構(物材機構)は構造材料の電子顕微鏡画像から材料の特性や寿命を予測できる人工知能(AI)の開発に着手した。... 生成AIを活用して...
京都府立医科大学の八代健太教授らは、高解像度の蛍光顕微鏡画像をノートパソコンで簡便に3次元観察できるオープンソース・ソフトウエアを開発した。光シート顕微鏡のほか、共焦点顕微鏡や多光子顕微鏡など多くの顕...
同試験法はワークを切断し、断面にダイヤモンドで付けたくぼみの大きさを顕微鏡で測定する。... 同装置はワークを設置後、顕微鏡画像でX線の照射位置を簡単に決められる。
DFTなどの計算データや顕微鏡画像、物性値を学んだ高性能モデルから物理法則や知見を取り出せると研究効率が大幅に向上すると期待される。
材料の物性や顕微鏡画像、測定スペクトル、材料の製造条件などをAI技術で解析する。画像中のパターンなどの特徴量を抽出し、性能などに影響している要因を探す。
試料ごとに顕微鏡画像や、採取地点、採取日、噴火日、火山活動の情報を収録し随時更新している。2023年現在で火山数は41、試料数は約1100、顕微鏡画像などのコンテンツは約1万1000件収録され、国内・...
細胞に化合物を投与して変化を解析するシステムの主要製品で、3次元(3D)顕微鏡画像を高速で取得可能。... オプションで設けた照明均一化機構を使えば、鮮明に画像を撮影可能。... 撮像...
10倍以上高速で推定 富士通と理化学研究所は生成人工知能(AI)を活用し、大量の電子顕微鏡画像から、たんぱく質の構造変化を広範囲に予測できるAI創薬技術を開発した。....
筑波大学の寺田康彦准教授らは、ヒト胚子内の観察などに向け、従来より数十倍高精細な磁気共鳴(MR)顕微鏡を開発した。... これまでのMR顕微鏡の空間分解能は最大で40マイクロメートル程...
水に浸した米粒の顕微鏡画像から水浸裂傷の解析結果や、吸水し膨張した米の体積の変化の計測で算出した予測吸水率などを実測値としてシミュレーションに組み込んだ。
21年度は教育のDXをさらに進め、学生のパソコンなどで顕微鏡画像を自在に拡大・縮小して観察できる「バーチャル顕微鏡システム」を導入したほか、6月に完成した「シミュレーション・センター」内に人体解剖を超...
従来は特殊な技法や高価な顕微鏡が必要だった。... また、蛍光標識法では高価な共焦点レーザー顕微鏡が必要だった。 ... さらにAIによって顕微鏡画像から細胞の形を高精度に自動認識し...
理化学研究所の大浪修一チームリーダーらは国際的な顕微鏡画像データベースを運営する。... だが、画像データをコミュニティーに提供すると情報系の研究者から画像分析技術が提案され、新しい共同研究が生まれる...
ナノ分解能のX線顕微鏡観察や、X線分光分析の高度化への寄与が期待される。 ... 実際に大型放射光施設「スプリング8」のビームラインで試料を動かさずにスキャンし、最小構造50ナノメー...
