自動運転車の設計、AIで最適化−エムエスシーソフト

エムエスシーソフトウェア（東京都新宿区、加藤毅彦社長、０３・６９１１・１２００）は、人工知能（ＡＩ）を活用したコンピューター利用解析（ＣＡＥ）プラットフォームを開発する。道路や天候を再現したシミュレーション環境下での自動車の挙動をＡＩが分析する。検証結果をサスペンションやブレーキの機構解析などに反映して自動運転車などの設計を最適化する。２０１８年以降、ＣＡＥとＡＩの連携を順次強化してプラットフォームを形成していく。

エムエスシーは、従来の設計段階での材料や構造などのＣＡＥと、製品運用段階のシミュレーションの工程を一体化する。地図情報などとつながった交通シミュレーションの中での車体やセンサー、ブレーキの挙動を元に、ＡＩが製品構造や部品設計を改善する。

プラットフォームには部品や製品挙動のデータを蓄積していき、ＡＩが設計の最適化を繰り返し学習する。これにより、自動車や鉄道、航空機など多...