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これらの実績を基に大量の物件をデータベース(DB)化し、DBの分析結果から簡単に環境性能を把握できるサービスを23年度から始めた。

定量データについては一例として、「女性の活躍推進企業データベース」の項目を参考にするとよい。

においのデジタル技術やデータベースをもつ香味醗酵は、効率的なデータ分析を行うNTTデータと連携し、匂いの転送にも取り組んでいる。

ソータス、検索DBにチャット機能 化学企業の商談しやすく (2024/4/5 素材・建設・環境・エネルギー)

【川崎】Sotas(ソータス、川崎市幸区、吉元裕樹社長)は、化学産業に特化した検索データベースのサービスを拡充する。... 「Sotasデータベース」は希望する条件...

国土地盤情報データベースやハザードマップとの連携など機能も拡張した。... 機能拡張では地域交流や観光振興の目的で設置している「みなとオアシス」の施設情報や開発保全航路の情報、国土地盤情報データベース...

具体的には各種取引実態を調査する経済産業省・中小企業庁の下請Gメンや国土交通省のトラックGメンなどから得られる情報を共有するデータベースを整備。

経営ひと言/TXPメディカル・園生智弘社長「医療にAIを」 (2024/4/3 生活インフラ・医療・くらし2)

薬剤効果など医学的に重要な情報を構造化すれば研究用データベースになる。

第一原理計算で2200種の物質表面のデータベースを作成して学習させた。

このため環境省では、「30by30」の達成に向けて、民間の活動などによって生物多様性の保全が図られている区域(森林、里地里山、都市緑地、沿岸域など)を「自然共生サイト」として認定する仕...

三菱造、性能推定・線図選定システムを東大から受注 (2024/4/2 機械・ロボット・航空機2)

三菱造船が保有する大規模データベースと船舶建造で得られた実績・ノウハウを活用することで、高精度な推進性能推定とそれにひも付く船型の生成が可能で、船舶の初期設計や性能評価に利用できる。 ...

富士通Japanなど、がんゲノム医療DB化 統合システム開発 (2024/4/1 電機・電子部品・情報・通信)

ゲノム解析をはじめとするゲノム検査の結果や臨床情報をシステムに取り込み、検出された遺伝子変化に対して公共データベース(DB)の情報や研究情報を自動的に付加できる。

基盤モデルと研究自動化(4)実験にロボ技術 (2024/4/1 科学技術・大学)

上島社長は「当初のデータベースや管理システムに収まらなくなる」と指摘する。

SDT、生成AIで別府市の子育て応対支援 (2024/3/29 中小・ベンチャー・中小政策)

別府市の子育てに関するサービスなどの独自データベースから回答に近いものを抽出し、その回答をもとに生成AIが回答を生成する。

ニュース拡大鏡/TXP、生成AIで医療現場支援 患者ごとに最適創薬 (2024/3/29 生活インフラ・医療・くらし2)

(大阪・市川哲寛) TXPは救急医療や集中治療向けデータベース(DB)システム開発などを手がける。

基盤モデルと研究自動化(3)創造的な仕事に活用 (2024/3/28 科学技術・大学1)

これはコストの大きいシミュレーションを先に計算しておくデータベースサービスに似ている。データベースと違うのはAIがデータとデータの間の実際に計算していない条件も推定してくれる点だ。

レスターエレ、支店に対話型受付導入 顔認証機能も計画 (2024/3/26 電機・電子部品・情報・通信2)

シェルルは顧客が持つデータベース(DB)と連携させて使う。

Sansan、クラウド管理に新機能 契約ひも付け・有効性判定 (2024/3/25 電機・電子部品・情報・通信)

関連する契約をひも付ける「契約ツリー」、契約の有効性を自動で判定する「契約状況判定」の二つで、契約書をデータベース(DB)化して俯瞰(ふかん)的な管理を実現する。...

産総研、土地利用変化でのCO2排出 DBに追加 (2024/3/19 科学技術・大学)

日本のデータベースでは初めて。... 森林や農地ごとのCO2排出量をデータベースに加えた。 ... 原材料のデータは手に入りにくいためIDEAなどのデータベースから参照する必要があっ...

富士通など、太陽フレアの条件発見 高エネルギー粒子増に影響 (2024/3/15 電機・電子部品・情報・通信)

利用したデータは米海洋大気庁(NOAA)の宇宙天気予測センターが提供する過去の太陽高エネルギー粒子の増加事象と、フレアの明るさや継続時間、位置に関するデータベース(DB)...

YKK AP、建材の品質管理強化 不具合情報“見える化” (2024/3/15 生活インフラ・医療・くらし1)

返品など不具合の実績を登録した全社共通のデータベースを4月に導入し、情報を見える化する。8月には、同データベースの情報を自動で分析し、不具合に一定の傾向があると警告を出すシステムの運用を開始する。

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