核融合スタートアップの英トカマク・エナジーは、球状(スフェリカル)トカマク型の核融合実験装置「ST40」で、1億度Cのプラズマ温度を達成した。... 30年代初めの...

研究開発のデータ活用を高度化する研究デジタル変革(DX)のビジネスが立ち上がっている。... いわゆるITやデータ科学を材料研究に応用して起業する。... トヨタ 材料・データ...

サイバネットシステムは自社開発したビッグデータ(大量データ)可視化ツール「BIGDAT@Analysis(ビッグデータアナリシス)」を発売した。専門知...

(1)金融取引先企業の課題解決を大学が支援(2)大学発ベンチャー(VB)などの資金や業務提携を金融機関が支援(3)デジタルや高度エンジニ...

原材料や添加剤の材料データや実験データ、プロセスデータなどを機械学習することにより、要求された性能を満足する材料の候補を絞りこめる。その結果、従来型の実験と評価を繰り返す材料開発に比べて、数十倍の開発...

今後、データ侵害事案の増加を見込み、データ保護と悪質なデータ侵害抑止の観点から議論の行方が注目される。 ... データ侵害時に規定が不適用の場合が想定されるため、データを含む営業秘密...

実験データから活性や確度の高い変異を絞り込みながら実験を繰り返す。約80種の変異体データで、活性が5倍となる変異体にたどり着いた。

材料の開発研究は、研究者の経験や勘を頼りに地道な実験を繰り返す研究から、データ科学を駆使したデータ駆動型研究への転換が図られようとしている。... データ駆動型研究では、大量のデー...

同基盤は材料配合やサンプル作成、評価といった一連の実験データを一元的に集約するデータベース(DB)と独自開発のAIで構成。同基盤を使った一部製品の開発で、実験回数を約3割低減することに...

従来のデータ駆動アプローチは不斉点が一つの反応がほとんどだった。... 32回の実験データを学習したところで立体選択性の高い触媒の構造が得られた。 ... 複雑な化学反応で...

大型放射光施設「スプリング8」に計測データを蓄えるサーバーの設置や、データを解析する人工知能(AI)アプリケーション(応用ソフト)を開発するなど、研究データを効率的に使...

当初、6600万通りあった実験条件の組み合わせは磁気特性に影響が大きい条件から絞り込み770通りまで減らした。 次に18回分の実験データから能動学習と実験を繰り返...

あらゆる関数を表現できるニューラルネットワークを用いた機械学習を考案し、実験データを精密に再現した。少ないデータから隠れた物理量を抽出する機械学習観測手法の確立につながる。 ...

例えば、実験計画書作成は私が行ったが、実験装置図面作成、部品発注、機械加工・制御回路製作、装置組立て、試運転、実験データ取得まで、すべて各専門職の仕事だ。... 実験系ではこれらの作業に膨大な時間が取...

研究に使用する機器から取得した実験データや条件、研究者同士のチャットの履歴など、研究に関するデータを一元管理できる。... 研究データは実験条件も含め機器から自動的にクラウドにアップロードされる。&#...

材料データや人工知能(AI)技術、データ科学手法を産学で集中的に蓄えることで、研究開発を加速する。... 磁石材料の実験データと科学論文などからテキストマイニングでデータを収集。これを...

さまざまな条件での実験データから変数を整理すると、界面活性剤の種類によらず浸透初期から完了までを一つの式で記述できた。

1500件規模の合成実験データから6万件規模の未実験条件の合成可能性を評価する。... 研究のために酸化物の並列合成実験システムを構築した。... そこで1542件のデータをAIに学習させて約6万件の...

この二つを組み合わせ実験データも含む説得力ある節電モデルを作り、採用する顧客を増やしたい考えだ。... 多くの企業に日中の最大電力抑制の協力を求める客観的なデータづくりにもなる。 &...

空間の明るさを数値で評価する実験データから快適な光環境の指標「明るさの感覚値」を算出。... 被験者実験から導き出した「明るさの感覚値」を維持するため室内照明の出力を制御し、常に快適な光環境を提供する...