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記事検索結果
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『機械学習』や脳の神経回路を模した『ニューラルネットワーク』などの技術をビデオ圧縮技術に応用し解決できないかを考えている」(おわり) ◇クアルコムテクノロジーズ技術部...
具体的には、予測したいことや収集した情報の量に応じて、ニューラルネットワークや深層学習(ディープラーニング)といったさまざまな手法のどれを活用するのが最適かを判定するプログラムを作った...
従来の音声認識システムは人の話し声以外の音をテキストに変換できなかったが、脳の神経回路を模した多層ニューラルネットワーク技術を利用し、マイクで収録した音に当てはまる擬音語や説明文を表示できるようにした...
情報通信研究機構(NICT)は、トヨタ自動車と脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」技術を利用し、自動車法規文の自動翻訳の実用度を24%向上したと発表した。
製品の表面をカメラ付ロボットなどで撮影し、画像をニューラルネットワーク系のAI技術で判定する。... 二次試作で処理速度の速いニューラルネットワークや、より複雑な判定が可能なディープラーニング(...
脳神経を模したニューラルネットワークと高速カメラを組み合わせた。... 次段階で、スピード重視の軽量なニューラルネットワークを用い、選別した画像を基に素早く認識処理を繰り返す。... 多数決方式の採用...
過去10年分の求人情報とエンジニアの志向性、成約事例など60万件以上のデータをAI技術のニューラルネットワークで学習した。
例えば、画像認識の授業ではMathWorksの「MATLAB」を使用し、学生自身で書いた手書きの数字をニューラルネットワークで認識させる体験をする。
さらにディープラーニング(深層学習)のアルゴリズムの一つである「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)」による画像認識技術を組み込み、信号の自動判別だけでなく、判別精...
音声合成で長く使われてきた「ソースフィルター・ボコーダ法」と脳神経回路を模したニューラルネットワーク型の機械学習を組み合わせた。大規模なニューラルネットワーク型の機械学習に比べて学習データを減らし、ボ...
ニューラルネットワーク(神経回路網)の開発などでフルモールド鋳造法をはじめとする生産の高度化に活用。... AI活用ではディープラーニング(深層学習)の研究として、まず...
商務省は提案で、ニューラルネットワーク、深層学習(ディープラーニング)、コンピュータービジョン、自然言語処理などAI関連のさまざまな技術の輸出制限を検討するとしている。
ニューラルネットワーク各層のフィルターごとに積和演算の重みのビット数を最適化する手法を開発。
開発チームは、画像認識で使う2次元データを対象とし画像を複数のカテゴリーに分類して学習する「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)」という手法を用いた。
生物の脳神経ネットワークをモデルにしたニューラルネットワークを複数重ね合わせた処理のディープラーニング(深層学習)を活用、内視鏡画面に映ったポリープや初期がんを検知する。
深層学習の起源であるパーセプトロンの原理から、ニューラルネットワークの数学的な基礎知識までを教える。 講座では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と再帰ニューラ...
